排序算法--选择排序

1.算法思想

将在未排序区中寻找到最小的数据，并将其放到已排好区间的元素的尾部。
循环n-1趟,每一趟走[i+1,n-1]次,从前往后比较
第0趟开始的哦

先设未排序区第一个数(就是每一趟的i)是最小,然后找出最小值,然后放到排序区尾部(和i的位置交换)
关键点:有序区,无序区
i的含义很大 第几趟,排序区的个数,未排序区的第一个元素下标

2.代码实现

python版:

def selectSort(arr):
	for i in range(len(arr) - 1):
		min_loc = i
		for j in range(i+1,len(arr)):
			if arr[j] < arr[min_loc]:
				min_loc = j
		if min_loc != i:
			arr[min_loc],arr[i] = arr[i],arr[min_loc]

data = list(range(1000))
random.shuffle(data)
selectSort(data)
print(data)

php版:

function selectSort(&$arr) {
	$n = count($arr);
	for($i=0;$i<$n-1;$i++) {
		$minLoc = $i;
		for($j=$i+1;$j<$n;$j++) {
			if($arr[$j] < $arr[$minLoc]) {
				$minLoc = $j;
			}
		}
		if($minLoc != $i) {
			$arr[$minLoc] = $arr[$minLoc]^$arr[$i];
			$arr[$i] = $arr[$minLoc]^$arr[$i];
			$arr[$minLoc] = $arr[$minLoc]^$arr[$i];
		}
	}
}

$arr=(range(0,999));
shuffle($arr);
selectSort($arr);
print_r($arr);

3.问题思考

① 是否为原地排序
因为，数组中的两个元素需要相互交换，需要用一个变量来存储交换值，选择排序的空间复杂度为O（1），所以，是一种原地排序算法。

② 是否为稳定排序
选择排序每次都要找到剩余未排序元素的最小值，并和前边的元素交换位置，这样破坏了稳定性。所以说，选择排序是一种不稳定的排序算法。举个例子，序列5 8 5 2 9，我们知道第一遍选择第1个元素5会和2交换，那么原序列中2个5的相对前后顺序就被破坏了(别只看已排序的前后顺序有没有变化,可能在未排序的那段就发生顺序变化了,要整体看,分析每次操作区交换后是否影响顺序)

③ 最好、最坏以及平均时间复杂度
选择排序的最好情况就是已经是一组有序数据，最好的时间复杂度为 O(n)，最坏的情况就是 O(n²)。平均时间复杂度就是 O（n²）。