1.选择排序法定义
选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下:首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。
选择排序和冒泡排序很类似,但是选择排序每轮比较只会有一次交换,而冒泡排序会有多次交换,交换次数比冒泡排序少,就减少cpu的消耗,所以在数据量小的时候可以用选择排序。
稳定性:不稳定。
2.步骤
(1)设第一个元素为比较元素,依次和后面的元素比较,比较完所有元素找到最小的元素,将它和第一个元素互换。
(2)重复上述操作,我们找出第二小的元素和第二个位置的元素互换,以此类推找出剩余最小元素将它换到前面。
图例:

3.时间复杂度和空间复杂度
时间复杂度:O(n^2)
空间复杂度:O(1)
4.Python代码实现
# 选择排序法
def selection_sort(arr):
# 己算列表长度
n = len(arr)
for i in range(n - 1):
# 将起始元素设为最小元素
min_index = i
for j in range(i + 1, n):
if arr[j] < arr[min_index]:
min_index = j
arr[min_index], arr[i] = arr[i], arr[min_index]
array = [26, 11, 99 , 33, 69, 77, 55, 56, 67]
print("原列表:")
print(array)
selection_sort(array)
print("排序后的列表:")
print(array)
结果:

选择排序是一种简单的排序算法,每轮比较只交换一次元素,时间复杂度为O(n^2)。该算法通过不断寻找最小元素并放置到正确位置完成排序。本文介绍了选择排序的步骤、Python代码实现,并指出其不稳定性。对于小规模数据,选择排序能有效减少CPU消耗。
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