edward_zcl的博客

计算机论文最全相关（SCI，期刊/会议排名查询，EI，ESI，JCR，ISTP，CPCI，ISSN，DOI，SSCI，CSSCI，Web of Science）

最近投稿了一下Elsevier的neurocomputing，不得不说Elsevier旗下的期刊很多，鱼龙混杂，有的比较慢，有的收费，但有的还挺不错。它的编辑方式感觉还是感觉比较中肯的，不是花里胡哨，也不是完全放任自由。可以选择出版选项。更多参考https://www.sciencedirect.com/browse/journals-and-bookshttps://www.sciencedirect.com/browse/journals-and-bookshttps://www.zhi

有些latex模板有很强的借鉴性，比如ieee的trans系列，现在其他期刊其实也越来越完善了，想那种连模板都没有，主页也不好看，投稿审稿系统也不好用的期刊还是很少的，有的latex模板有很强的容错性，其实我觉得latex这个软件也是很智能的，设计也很符合人们的使用习惯，报错太多了会给出提示，尽量去看提示吧，尽管有些报错或者警告不太靠谱，其次，多去查查网上别人怎么做的。例如：latexdiff中的大坑：字符编码问题最近用latex写文章，要用到修订模式，于是采用latexdiff命令生成修订版p.

Latex表格旋转90° \usepackage[figuresright]{rotating}\begin{sidewaystable}[thp]\end{sidewaystable} 参考 https://blog.youkuaiyun.com/haifeng_gu/article/details/108563975 https://blog.youkuaiyun.com/wbl90/article/details/52...

NeurlPS 2019 大会正在加拿大温哥华召开中。昨日，MIT 教授 Vivienne Sze 在大会上发表了一个关于深度神经网络加速的演讲，大会提供了视频和同步的 PPT。通过两个小时的精彩演讲和多达 140 页的 PPT，演讲可谓是将神经网络加速这个快速发展的领域一网打尽。近日，NeurlPS2019 大会放出了一个名为「Efficient Processing of Deep Neur...

David Abel 是美国布朗大学计算机科学专业的在读博士生，师从Michael Littman，研究重点是抽象概念及其在智能中的应用。同时还是牛津大学Future of Humanity Institute 的一名实习生。个人主页 https://david-...

Spiking-YOLO: Spiking Neural Network for Real-time Object Detection这是一篇来自韩国的比较冷门或者前沿一点的文章，研究方向是脉冲神经网络（Spiking NeuralNetworks）与YOLO算法的融合，发现韩国人特别擅长对YOLO，SSD等算法进行魔改啊。文章贡献提出一种在深度SNN中能够进行快速精确信息传输的Sp...

编辑于2017年12月，没有细察并不全面 Brian1的手册网址： brian.readthedocs.io/en/latest/installation.html Brian2的手册网址： brian2.readthedocs.io/en/2.0b4/res...

更详细的文档总结欢迎访问github博客： https://deepshuai.github.io/  中科院计算所的这几篇DianNao系列论文引发了专用深度学习加速器研究和应用的热潮，后续的博客将会读每一篇论文进行阅读和分析，在每一篇的论文阅读之前，我们先梳理一...

目标检测这个东西从来都不是一个可以直接端到端的东西，往往需要很多的联合训练，调整试错，前处理后处理等等。 文章目录1 NMS1.1 动机1.2 步骤2 Soft-NMS2.1 动机2.2 算法思想2.3 步骤3 Softer-NMS3.1 动机3.1.1 现有方法...

作者写的很好。。可惜有些广告，而且有些图也没有放全。。前言：faster-RCNN是区域卷积神经网络的第三篇文章，是为了解决select search方法找寻region proposal速度太慢的问题而提出来的，整个faster-RCNN的大致框架依然是沿袭了fast-RCNN的基本能结构，只不过在region proposal的产生上面应用了专门的技术手段——区域推荐网络（regio...

这几天在回过头看一些比较基础的东西，发现了两个早期研究的神经网络，Elman与ART网络，类似于上世纪80年代的hopfield神经网络，BM/RBM/DBN，RBF，SOM，以及同时期的SVM算法等等，虽然那个时候可能比较冷门，并且处于神经网络偏底层研究，与生物学结合很密切，但是想法还是很不错的。Elman神经网络介绍以及Matlab实现Elman神经网络介绍1.特点Elman神经网...

最近有了一篇最新的论坛, MobileNetV3, 想必对于MobileNetV2大家有所耳闻, 但是这个mobilenetv3是什么鬼. 简单来说, 就是一个自动搜索出来的升级版本MobileNet, 速度更快, 精度更高, 模型体积更小. 这无疑是非常吸引人的, 看来神经网络架构搜索是一个十分有前景又是十分有用的东西, 这就好比, 以前只有大佬才能通过网络稍微修改, 参数稍微修改来达到更高的精...

旷视的这篇shufflenet，可以说非常及时了，在很多地方都可以借鉴，对我现在的工作也起到了很多实际作用。 ShuffleNetShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network fo...

模式识别综述模式识别是人类的一项基本智能，在日常生活中，人们经常在进行“模式识别”。随着20世纪40年代计算机的出现以及50年代人工智能的兴起，人们当然也希望能用计算机来代替或扩展人类的部分脑力劳动。(计算机)模式识别在20世纪60年代初迅速发展并成为一门新学科。1统计模式识别的原理与方法简介法1.1 模式识别    什么是模式和模式识别？广义地说，存在于时间和空...

唐华锦老师的这篇论文"Spiking Deep ResidualNetwork"，挂在arxiv上很久了，也不知道最后发到了哪里，主要的思想还是借助weight nornalization进行CNN-SNN的转换，发射率编码，近似ReLU激活，作为一个结构上的探索，还是不错的。1. 摘要本文提供一种有效的把ResNet转成脉冲神经网络(SNN)的方法。主要提出两个方法。一，针对残差结构...

没想到又见到雨石大佬。。之前入门深度学习的时候，差不多第一篇觉得入门项目的，直到现在也还在学习研究的是他写的二值网络博客，感谢带入门哈哈。没想到大佬现在也在搞GAN了哈哈。本人一直关注着GAN的发展，这篇博客算是个标记，也算是个纪念吧。 语言翻译是大家都知道的应用...

不得不说，这篇论文我看过，虽然理解的很深，这篇论文确实写的也不错，也比较早，但是作为一种科研学习手段，感觉自己看论文再加上博客的辅穿插助，有时候效果还挺不不错，一来学习别人怎么理解的，二来会更快，过程也比较有条理，循序渐进。 论文名：Spiking Deep Co...