本文通过比喻将大数据比作1670年列文虎克发明的显微镜，认为它为人类开启了全新的视角。文章列举了Enologix预测葡萄酒评级、UPS优化送货路线及Match.com改进配对算法等案例，展示了大数据分析的巨大潜力，并讨论了其局限性和挑战。
正文下方的链接中是大西洋杂志中的一篇文章，这篇文章将大数据和1670年列文虎克发明的显微镜相比较。如果你仔细想想，这其实是个很好的比喻，显微镜为我们打开了一个全新的世界，这篇文章的要旨是大数据同样也是这样。
这篇文章中有一些关于大数据或数据挖掘可能性的很好的列子：
- Enologix曾经用这种方法帮助加洛葡萄园准确的预测了Robert Parker对几种新推出的葡萄酒的评级。
- UPS曾经通过卡车交货时间来开采数据以研发一个新的路由方法。
- Match.com甚至曾经研发了一个新的算法来匹配男女之间的约会。
这篇文章同时也看到了大数据的不足之处，比如正式承认的因果性。更重要的是这篇文章直到结尾才提到了一个参考用于“被动数据“，从而在结构性数据和非结构性数据之间做一个强大的区分。在一个组织良好的交付信息数据库中，您想打赌UPS数据会有多少是涉及到开采结构化数据的。
尽管如此，这仍是一篇非常值得一读的文章。
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