2、语言处理与Python实践

语言处理与Python实践

1. 语言处理的核心问题

在拥有大量文本数据的情况下，结合简单的编程技巧，我们能达成很多有趣的成果。以下是一些值得探讨的核心问题：
1. 编程与文本结合的成果 ：简单编程技巧和大量文本数据结合，能实现哪些目标？
2. 关键信息提取 ：怎样自动提取概括文本风格和内容的关键词和短语？
3. Python工具与技术 ：Python编程语言为这些工作提供了哪些工具和技术？
4. 自然语言处理挑战 ：自然语言处理有哪些有趣的挑战？

2. Python入门

Python的友好之处在于可以直接在交互式解释器中输入代码。可以通过简单的图形界面IDLE访问Python解释器：
- Mac系统 ：在“应用程序”→“MacPython”中找到。
- Windows系统 ：在“所有程序”→“Python”中找到。
- Unix系统 ：在shell中输入“idle”（若未安装，尝试输入“python”）。

启动解释器后，会显示Python版本信息，确保运行的是Python 2.4或2.5。例如：

Python 2.5.1 (r251:54863, Apr 15 2008, 22:57:26)
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. bui