27、中医草药组合协同作用分析与临床研究

中医草药组合协同作用分析与临床研究

1. 研究方法与数据处理

在中医研究中，为了深入了解复杂草药相互作用的协同水平，会从给定的中医数据集中计算每个可识别的复杂（高维）草药相互作用模式的协同程度，接着测量每个模式的统计显著性。之后，中医从业者会对生成的规则进行临床意义分析。具体操作如下：
- 数据分类 ：将临床治疗记录按照处方中是否使用每种可能的草药进行分类。
- 结果标注 ：将每次临床会诊的结果分类为良好（1）或不良（0）。
- 概率计算 ：据此确定每个可能具有统计显著性的草药组合产生良好结果的概率。

2. 实验数据集情况

本次研究使用了来自北京一家中医医院的女性不孕症临床治疗数据集，其基本统计信息如下表所示：
| 信息 | 数量 |
| — | — |
| 会诊次数 | 851 |
| 患者数量 | 108 |
| 草药种类 | 250 |
| 良好结果数量 | 404 |
| 每位患者最少会诊次数 | 1 |
| 每位患者最多会诊次数 | 18 |

该数据集中使用了250种不同的草药，其中3种草药使用频率较高，在超过50%的处方中都能找到。使用频率最高的是菟丝子，达645次；其次是当归，586次；白芍为488次。每次会诊的结果由中医临床专家标注为有效或无效，这是一个相对平衡的数据集，其中47.5%的会诊被标注为有效。使用IRM算法对该数据集进行分析，在发现所有具有统计显著性的相互作用规则后，中医从业者会对生成的规则进行临床意义分析。