20、自适应自动机:重新审视的提案

自适应自动机:重新审视的提案

1. 引言

自适应规则驱动设备的结构和操作已被正式定义。结构化下推自动机是经典下推自动机的一种变体,其中状态被聚类为相互递归的有限状态子机,限制了控制下推存储仅用于处理返回状态。自适应自动机是自我修改的规则驱动形式化方法,其底层非自适应设备是结构化下推自动机,且结构化下推自动机与经典下推自动机完全等价。

然而,自适应自动机有时缺乏简单性,导致难以理解和维护。本文提出对该模型的特征使用施加一些限制,以获得更易于创建和理解的设备,同时不损失其原始计算能力。

2. 自适应自动机

为了实现自我修改,每当应用状态转移规则时,附加到这些规则的自适应动作就会被激活。

2.1 底层结构化下推自动机

有限状态自动机由一组状态、一个有限非空字母表、一个转移函数、一个初始状态和一组最终状态组成。转移将指定当前状态和当前输入符号的有序对映射到一个新状态。从状态 A 到状态 B 有两种类型的转移:
- 消耗输入符号 α 的转移:(A, α) → B
- 空转移:(A, ϵ) → B

结构化下推自动机还具有一组状态、一个有限非空字母表、一个初始状态、一组最终状态、一个下推字母表和一个转移函数,包括内部转移和负责调用和返回方案的外部转移。除了两种内部转移外,子机还允许特殊的调用和返回转移:
|转移类型|符号表示|图形表示|
| ---- | ---- | ---- |
|从状态 A 调用初始状态为 X 的子机,返回状态为 B|(A, ϵ) → (↓B, X)|⃝A =⇒ X ⃝B|
|在当前子机的最终状态 C

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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