33、气象知识图谱模型与特征选择算法推荐

气象知识图谱模型与特征选择算法推荐

1. 气象知识图谱模型

气象观测是指通过气象站中的各种传感器和设备，在不同的时间和空间范围内对不同的气象可观测属性进行测量所得到的值。将这些数据转化为RDF知识图谱，能够弥合观测数据与其他以链接开放数据形式发布在网络上的资源之间的语义差距，从而使这些数据能够在不同的领域应用中得到重用。

1.1 法国气象局数据集

在法国，法国气象局（Météo - France）是气象数据和预报的主要来源。它作为世界气象组织（WMO）的成员，提供每日气象观测数据。这些数据是由分布在法国本土和海外省不同地区的62个气象站进行测量得到的。气象站中的各种传感器和设备会生成测量数据，并将其收集到每日的表格数据文件中。

然而，这些气象测量数据以表格分隔的结构呈现，并且分别存储在不同的文件中，难以进行有效利用。例如，表格中的每一行对应着在特定日期和时间，某个气象站测量或观测到的气象参数值，像“相对空气湿度”列记录了不同时间和地点的测量值。

以下是数据结构定义的示例：

<http://ns.inria.fr/meteo/dataset -MF/2021> a qb:DataSet ;
qd:structure wes:annualTimeSeriesTemperature ;
dct:title "French Meterological Weather Data of 2021"@en ;
dct:description "Daily min/max/avg temperature in 2021"@en .

wes:annualTimeSeriesTemperature
a qb: