18、利用上下文丰富学术知识

利用上下文丰富学术知识

1. 概念模型及其应用

为了以学术知识为核心，提出了一种查询一系列学术交流基础设施的方法，以检索和呈现丰富的上下文信息。概念模型如图 1 所示，其目的是促进高效构建用户界面小部件，用上下文信息丰富所呈现的信息。

该概念模型包含以下两个关键方面：
1. 灵活、按需、虚拟和联合地集成学术交流基础设施，并直接扩展基于 GraphQL 的联合查询服务，以提供用户界面小部件所需的上下文信息。
2. 通过单一查询和数据交换接口统一访问全面的上下文信息，以丰富用户界面中呈现的任意信息。

这个概念模型应用于学术交流基础设施，具体体现在开发小部件，用来自众多学术交流基础设施的全面上下文信息丰富 ORKG 中呈现的学术知识。这些基础设施包括提供文章元数据的 Crossref 和 Semantic Scholar、提供数据集和软件元数据的 DataCite、提供项目信息的 OpenAIRE、提供组织信息的 ROR 以及提供贡献者信息的 ORCID。具体开发的小部件用于丰富 ORKG 中以下方面的学术知识：
1. ORKG 论文视图：显示所查看论文的相关数据集、项目、主题和 Altmetrics 等上下文信息。
2. ORKG 贡献者简介：显示贡献者的就业历史、除 ORKG 上发表的作品外的其他已发表成果，包括文章、数据集、软件、参与的项目以及感兴趣的研究主题。
3. ORKG 比较：扩展 ORKG 比较中的分面搜索功能，使其能够根据丰富的上下文元数据过滤被比较的研究，例如过滤出被引用次数超过给定阈值的研究。

2. 联合基础设施

以下是目前用于联合数据访问的学术交流基础设施的简要介绍以及