16、Docker 生态系统工具的使用与实践

Docker 生态系统工具的使用与实践

1. 使用 Ansible 部署 WordPress 和 MySQL 容器

1.1 任务配置

可以使用 Ansible 来部署 WordPress 和 MySQL 容器,具体的任务配置如下:

- hosts: wordpress
  tasks:
  - name: Docker pull mysql
    command: docker pull mysql:latest
  - name: Docker pull wordpress
    command: docker pull wordpress:latest
  - name: Run mysql container
    docker:
      name=mysql
      image=mysql
      detach=true
      env="MYSQL_ROOT_PASSWORD=wordpressdocker,MYSQL_DATABASE=wordpress, \
          MYSQL_USER=wordpress,MYSQL_PASSWORD=wordpresspwd"
  - name: Run wordpress container
    docker:
      image=wordpress
      env="WORDPRESS_DB_NAME=wordpress,WORDPRESS_DB_USER=wordpress, \
           WORDPRESS_DB_PASSWORD=wordpresspwd"
      ports="80:80"
      detach=true
      links="mysql:mysql"

1.2 使用 Vagrant 运行 Playbook

可以使用 Vagrant 的 Ansible 预配器在虚拟机启动时运行 playbook。操作步骤如下:
1. 进入 ch07/ansible/solo 目录。
2. 执行 vagrant up 命令,Nginx 容器将自动启动。

2. 使用 Deis

2.1 问题描述

需要一个平台来简化应用程序的部署和管理。

2.2 解决方案

安装和配置 Deis,具体步骤如下:
1. 安装 deisctl

$ curl -sSL http://deis.io/deisctl/install.sh | sh -s 1.4.1
  1. 克隆 Deis 仓库:
$ git clone https://github.com/deis/deis.git
  1. 进入 Deis 目录:
$ cd deis
  1. 生成发现 URL:
$ make discovery-url
  1. 启动 Vagrant 虚拟机:
$ vagrant up
  1. 添加 SSH 密钥:
$ ssh-add ~/.vagrant.d/insecure_private_key
  1. 设置环境变量:
$ export DEISCTL_TUNNEL=172.17.8.100
  1. 配置平台:
$ deisctl config platform set sshPrivateKey=$HOME/.vagrant.d/insecure_private_key
$ deisctl config platform set domain=local3.deisapp.com
  1. 安装平台:
$ deisctl install platform

3. 使用 Rancher 管理 Docker 主机集群中的容器

3.1 问题描述

需要一个系统来管理生产环境中的容器,该系统支持多主机、覆盖网络、组管理和强大的仪表盘。

3.2 解决方案

使用 Rancher 来管理容器,操作步骤如下:
1. 克隆 Rancher 项目仓库:

$ git clone https://github.com/rancherio/rancher.git
  1. 进入 Rancher 目录:
$ cd rancher
  1. 启动 Vagrant 虚拟机:
$ vagrant up
  1. 启动管理服务器和工作代理容器:
$ docker run -d -p 8080:8080 rancher/server:latest
$ docker run -e CATTLE_AGENT_IP=172.17.8.100 --privileged -e WAIT=true \
             -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
             rancher/agent:latest http://localhost:8080
  1. 访问 Rancher 仪表盘:
    如果本地机器的 8080 端口没有被占用,可以通过 http://localhost:8080 访问仪表盘;如果被占用,Vagrant 会选择一个不同的端口,可以通过 http://172.17.8.100:8080 访问。

3.3 操作流程

graph LR
    A[克隆 Rancher 仓库] --> B[进入 Rancher 目录]
    B --> C[启动 Vagrant 虚拟机]
    C --> D[启动管理服务器容器]
    C --> E[启动工作代理容器]
    D --> F[访问 Rancher 仪表盘]
    E --> F

4. 通过 Apache Mesos 和 Marathon 运行容器

4.1 问题描述

需要一个集群调度器来在数据中心的 Docker 主机上启动容器,并且可能已经在运行 Apache Mesos 来调度长期运行的作业、cron 作业或 Hadoop 等并行计算工作负载,希望使用它来运行容器。

4.2 解决方案

使用 Apache Mesos 和 Docker 容器化器,结合 Marathon 框架来运行容器,操作步骤如下:
1. 克隆 playa-mesos 仓库:

$ git clone https://github.com/mesosphere/playa-mesos.git
  1. 启动 Vagrant 虚拟机:
$ vagrant up
  1. SSH 连接到虚拟机:
$ vagrant ssh
  1. 访问 Mesos 和 Marathon 网页界面:
    Mesos 界面: http://10.141.141.10:5050
    Marathon 界面: http://10.141.141.10:8080

4.3 启动 HTTP 应用程序

  1. 创建 test.json 文件,内容如下:
{
  "id": "http",
  "cmd": "python -m SimpleHTTPServer $PORT0",
  "mem": 50,
  "cpus": 0.1,
  "instances": 1,
  "constraints": [
    ["hostname", "UNIQUE"]
  ],
  "ports": [0]
}
  1. 使用 curl 提交应用程序:
$ curl -is -H "Content-Type: application/json" -d @test.json 10.141.141.10:8080/v2/apps

4.4 启动 Nginx 容器应用程序

  1. 配置 Mesos 从节点使用 Docker 容器化器:
vagrant@mesos:~$ sudo su
root@mesos:/home/vagrant# cd /etc/mesos-slave
root@mesos:/etc/mesos-slave# echo 'docker,mesos' > containerizers
root@mesos:/etc/mesos-salve# echo '5mins' > executor_registration_timeout
root@mesos:/etc/mesos-slave# service mesos-slave restart
  1. 创建 docker.json 文件,内容如下:
{
  "container": {
    "type": "DOCKER",
    "docker": {
      "image": "nginx",
      "network": "BRIDGE",
      "portMappings": [
        { "containerPort": 80, "hostPort": 0 }
      ]
    }
  },
  "id": "nginx",
  "instances": 1,
  "cpus": 0.5,
  "mem": 512
}
  1. 使用 curl 创建应用程序并检查运行的应用程序列表:
$ curl -si -H 'Content-Type: application/json' -d @docker.json 10.141.141.10:8080/v2/apps
$ curl -sX GET -H "Content-Type: application/json" 10.141.141.10:8080/v2/tasks | python -m json.tool

4.5 操作表格

操作步骤 命令
克隆仓库 git clone https://github.com/mesosphere/playa-mesos.git
启动虚拟机 vagrant up
SSH 连接 vagrant ssh
提交 HTTP 应用 curl -is -H "Content-Type: application/json" -d @test.json 10.141.141.10:8080/v2/apps
配置从节点 echo 'docker,mesos' > containerizers; echo '5mins' > executor_registration_timeout; service mesos-slave restart
提交 Nginx 应用 curl -si -H 'Content-Type: application/json' -d @docker.json 10.141.141.10:8080/v2/apps
检查任务列表 curl -sX GET -H "Content-Type: application/json" 10.141.141.10:8080/v2/tasks | python -m json.tool

5. 在 Mesos 集群上使用 Mesos Docker 容器化器

5.1 解决方案

可以构建一个使用容器和 Mesosphere 在 Docker Hub 上准备的镜像的 Mesos 集群,并配置 Mesos 从节点使用 Docker 容器化器。为了便于测试,可以使用相关的 Vagrantfile 来设置一个本地三节点的 Mesos 集群,并使用 Ansible 启动运行 Mesos 软件组件的容器。具体操作步骤如下:
1. 克隆仓库:

$ git clone https://github.com/how2dock/docbook.git
  1. 进入目录:
$ cd dockbook/ch07/mesos
  1. 启动集群:
$ vagrant up
  1. 查看状态:
$ vagrant status
  1. 运行 Ansible playbook 启动容器:
$ ansible-playbook -u vagrant mesos.yml
  1. 访问界面:
    • Mesos UI: http://192.168.33.10:5050
    • Marathon UI: http://192.168.33.10:8080
  2. 启动 Nginx 容器应用程序:
$ curl -si -H 'Content-Type: application/json' -d @docker.json 192.168.33.10:8080/v2/apps

5.2 注意事项

  • 确保从节点有足够的内存,否则应用程序可能会卡在部署阶段。
  • 如果更改了节点的 IP 地址或添加了更多节点,需要更新 Ansible 的 inventory 文件。
  • 目前使用 Ansible Docker 模块的 play 可能无法获得可用的集群,如果发现问题可以提交相关请求。

5.3 操作流程图

graph LR
    A[克隆仓库] --> B[进入目录]
    B --> C[启动集群]
    C --> D[查看状态]
    D --> E[运行 Ansible playbook]
    E --> F[访问界面]
    F --> G[启动 Nginx 应用]

6. 使用 Registrator 发现 Docker 服务

6.1 问题描述

在构建基于容器的分布式应用程序时,需要自动发现多个主机上启动的服务,以便配置应用程序。

6.2 解决方案

使用 Registrator 来实现服务发现,它作为一个容器运行在系统的主机上,通过挂载 Docker 套接字 /var/run/docker.sock 监听容器的启动和停止事件,并在数据存储后端上注册或注销这些服务。目前有多种后端数据存储可供选择,如 etcd、consul、skyDNS2 等。具体操作步骤如下:

6.2.1 设置 etcd 后端
  1. 下载 etcd:
$ curl -L  https://github.com/coreos/etcd/releases/download/v0.4.6/etcd-v0.4.6-linux-amd64.tar.gz -o etcd-v0.4.6-linux-amd64.tar.gz
  1. 解压文件:
$ tar xzvf etcd-v0.4.6-linux-amd64.tar.gz
  1. 进入目录:
$ cd etcd-v0.4.6-linux-amd64
  1. 启动 etcd:
$ sudo ./etcd
  1. 创建目录:
$ ./etcdctl mkdir cookbook
  1. 查看目录:
$ ./etcdctl ls
6.2.2 运行 Registrator
  1. 拉取 Registrator 镜像:
$ docker pull gliderlabs/registrator
  1. 运行 Registrator 容器:
$ docker run -d -v /var/run/docker.sock:/tmp/docker.sock -h 192.168.33.10 gliderlabs/registrator -ip 192.168.33.10 etcd://192.168.33.10:4001/cookbook
6.2.3 启动容器并验证注册
  1. 启动 Nginx 容器:
$ docker run -d -p 80:80 nginx
  1. 查看 etcd 中的注册信息:
$ ./etcdctl ls /cookbook
$ ./etcdctl ls /cookbook/nginx-80
$ ./etcdctl get /cookbook/nginx-80/192.168.33.10:pensive_franklin:80
  1. 查看 Registrator 容器日志:
$ docker logs <CONTAINER_ID>

6.2.4 操作表格

操作步骤 命令
下载 etcd curl -L https://github.com/coreos/etcd/releases/download/v0.4.6/etcd-v0.4.6-linux-amd64.tar.gz -o etcd-v0.4.6-linux-amd64.tar.gz
解压 etcd tar xzvf etcd-v0.4.6-linux-amd64.tar.gz
进入 etcd 目录 cd etcd-v0.4.6-linux-amd64
启动 etcd sudo ./etcd
创建目录 ./etcdctl mkdir cookbook
拉取 Registrator 镜像 docker pull gliderlabs/registrator
运行 Registrator 容器 docker run -d -v /var/run/docker.sock:/tmp/docker.sock -h 192.168.33.10 gliderlabs/registrator -ip 192.168.33.10 etcd://192.168.33.10:4001/cookbook
启动 Nginx 容器 docker run -d -p 80:80 nginx
查看 etcd 注册信息 ./etcdctl ls /cookbook; ./etcdctl ls /cookbook/nginx-80; ./etcdctl get /cookbook/nginx-80/192.168.33.10:pensive_franklin:80
查看 Registrator 日志 docker logs <CONTAINER_ID>

通过以上这些工具和方法,可以更高效地管理和部署 Docker 容器,构建分布式应用程序。不同的工具适用于不同的场景和需求,可以根据实际情况选择合适的工具来满足自己的业务需求。

标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择实现。第4章系统实现测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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