44、基于渐进流式传输的网页加载优化

基于渐进流式传输的网页加载优化

1. 引言

在当今数字化时代,网页加载速度是用户体验的关键因素之一。然而,蜂窝网络覆盖存在显著差距,尤其是在农村地区,这导致网页加载时间过长,远远超出可接受的范围。例如,在以 32 KB/s 的速度下载时,facebook.com 在首次有内容渲染之前需要近 3 分钟。在 20 个最受欢迎的可加载网页中(来自 2020 年 10 月 27 日的 Alexa 顶级列表),当以 8 KB/s 的速度下载时,除了 google.com 之外的 19 个网页都会因加载过慢而超时。即使是小网页,如果没有正确优化,也会导致加载时间延长和能耗增加。

本文旨在通过修改加载行为,从技术可行性和用户接受度两方面探索加速网页初始加载的方法。核心概念是流式传输服务器端预处理的内容和布局信息,以便在客户端逐步增强网页渲染,实现更快的首次有内容渲染(FCP)。

2. 背景知识

2.1 网页的典型获取和渲染流程

为了渲染网页,浏览器首先向专用服务器发送请求,以获取网页的主 HTML 文件。在主 HTML 文件下载完成后,解析器会遍历每个 HTML 文档语句。该文件可能引用多个外部资源,这些资源并非嵌入在 HTML 文件本身中,而是通过同步或异步方式链接。默认情况下,链接是同步的,因此会阻塞渲染。

从主 HTML 文件首次接收到数据到页面首次渲染的过程称为关键渲染路径,它描述了所有阻塞渲染的文件的获取和处理,包括创建 DOM 和 CSSOM,并受到阻塞渲染的 JavaScript 解析的干扰。通过推测解析可以优化这一步骤,解析器会“提前查看”并获取后续所需的资源,以并行化部分所需的网络请求。但在使用推测解析完成主

胚胎实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:胚胎实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:219张图片 验证集:49张图片 测试集:58张图片 总计:326张图片 • 训练集:219张图片 • 验证集:49张图片 • 测试集:58张图片 • 总计:326张图片 • 分类类别: 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形标注,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片来源于相关研究领域,格式为常见图像格式,细节清晰。 二、适用场景 • 胚胎发育AI分析系统:构建能够自动分割胚胎实例的AI模型,用于生物学研究中的形态变化追踪和量化分析。 • 医学与生物研究:在生殖医学、遗传学等领域,辅助研究人员进行胚胎结构识别、分割和发育阶段评估。 • 学术与创新研究:支持计算机视觉与生物医学的交叉学科研究,推动AI在胚胎学中的应用,助力高水平论文发表。 • 教育与实践培训:用于高校或研究机构的实验教学,帮助学生和从业者掌握实例分割技术及胚胎学知识。 三、数据集优势 • 精准与专业性:实例分割标注由领域专家完成,确保胚胎轮廓的精确性,提升模型训练的可靠性。 • 任务专用性:专注于胚胎实例分割,填补相关领域数据空白,适用于细粒度视觉分析。 • 格式兼容性:采用YOLO标注格式,易于集成到主流深度学习框架中,简化模型开发与部署流程。 • 科学价值突出:为胚胎发育研究、生命科学创新提供关键数据资源,促进AI在生物学中的实际应用。
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