13、Azure SQL 高级开发:数据处理与安全保障

Azure SQL 高级开发:数据处理与安全保障

在使用 Azure SQL 进行开发时,我们会遇到各种数据处理和安全方面的问题。本文将详细介绍如何使用 CSV 传递小值数组、监控数据变化、保护数据资产等内容。

1. 使用 CSV 传递小值数组

当你需要传递一个小值数组,或者所使用的语言不支持表值参数(TVPs),而 JSON 又显得过于复杂时,可以使用逗号分隔值(CSV)这种简单而有效的方法。需要注意的是,分隔符不一定非得是逗号,你可以使用自己喜欢的分隔符,如竖线(|)或破折号(-)。Azure SQL 提供了表值系统函数 STRING_SPLIT 来实现这一目的。

以下是一个示例存储过程:

CREATE PROCEDURE dbo.AddTagsToPost
@PostId INT,
@Tags NVARCHAR(MAX)
AS
INSERT INTO dbo.PostTags
SELECT @PostId, T.[value] FROM STRING_SPLIT(@Tags, '|') AS T

使用该存储过程的示例如下:

EXEC dbo.AddTagsToPost 1, 'azure-sql|string_split|csv'

与使用 JSON 一样,这种方法在客户端不需要任何特殊处理,因此你可以使用任何支持常规 ODBC 连接的开发语言来使用此技术。

2. 监控数据变化

【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于混合近场远场共存导致的波束斜视效应下,如何利用超大可重构智能表面(RIS)实现对用户信道状态信息和位置的联合感知精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参数估计算法,通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率,并结合信号到达角(AoA)、到达时间(ToA)等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证,复现了SCI一区论文的核心成果,展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景,熟悉Matlab仿真,从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因影响;② 掌握基于RIS的信道估计用户定位联合实现的技术路径;③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计仿真方法,支撑学术研究或工程原型开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论实践结合,建议读者在理解波束成形、信道建模和参数估计算法的基础上,动手运行和调试代码,深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
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