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摘要：本文详细介绍在Ubuntu22.04环境下实现MNIST手写数字识别全流程，包括PyTorch模型开发、FastAPI接口封装、Docker容器化及K8s集群部署。主要内容：1）使用CNN训练MNIST模型并保存；2）通过FastAPI构建RESTful接口；3）Docker镜像打包与推送；4）K8s部署实现服务高可用。提供完整代码、配置文件和多种调用示例，涵盖常见问题解决方案。该实战项目可作为AI模型服务化部署的完整参考模板，适合初学者快速掌握容器化部署全流程。

KVM 作为 Linux 原生虚拟化技术，凭借高性能、高兼容性和开源免费的优势，广泛应用于企业级虚拟化场景。

Azure 原生工具构建了一套完整的云运维生态，从命令行交互（Azure CLI）、基础设施即代码（ARM 模板）、监控告警（Azure Monitor）、自动化运维（Azure Automation）到身份管理（Azure AD），覆盖了云资源全生命周期的管理需求。

阿里云原生工具为用户提供了一套完整的云资源运维解决方案，从命令行操作（阿里云 CLI）、基础设施即代码（ROS）、监控告警（云监控）、自动化运维（OOS）到权限管理（RAM），覆盖了云资源全生命周期的管理需求。

AWS 原生工具为云资源管理提供了完整的解决方案，从命令行操作（AWS CLI）、基础设施即代码（CloudFormation）、监控告警（CloudWatch）、资源管理（Systems Manager）到权限控制（IAM），形成了闭环的运维生态。

Terraform 作为一款强大的基础设施即代码工具，通过声明式配置、跨云支持和自动化部署，极大简化了云基础设施的管理。本文从基础安装、核心概念到高级特性和最佳实践，全面介绍了 Terraform 的使用方法。

本文系统介绍了容器化与云原生技术体系，内容涵盖：Docker核心技术架构（镜像分层、数据持久化、网络配置）、Kubernetes核心组件与资源对象（Pod、Service、Deployment）、云原生实践（微服务、服务网格、可观测性）以及高级特性（自动扩缩容、StatefulSet）。详细解析了云原生工具链（Helm、Istio、Prometheus等）和部署运维最佳实践，并展望了Serverless Kubernetes、GitOps等未来趋势。全文兼具技术深度与实践指导性，为构建现代化云原生应用提供了

摘要 本文系统性地介绍了VMware虚拟化平台迁移的全流程解决方案。首先阐述了迁移前的关键准备工作，包括场景分析、兼容性评估和工具选型。随后详细解析了三种典型迁移场景（KVM、AWS、Hyper-V）的具体操作步骤和技术要点。针对迁移过程中的常见问题（如磁盘转换失败、系统无法启动、网络配置冲突等）提供了实用解决方案。文章还强调了迁移后的验证流程和优化措施，并分享了项目管理经验与自动化脚本示例。最后总结了成功迁移的关键因素和未来趋势，为虚拟化平台迁移提供了全面指导。

虚拟化技术通过软件抽象硬件资源，将单台物理机划分为多个逻辑单元，实现资源高效利用与灵活管理。核心技术包括CPU/内存虚拟化、存储抽象和网络隔离，主流平台涵盖VMware vSphere、KVM和Hyper-V。