硬件工程师之电子元器件—二极管(7)之肖特基二极管和快速恢复二极管

写在前面

本系列文章主要讲解二极管的相关知识,希望能帮助更多的同学认识和了解二极管。

若有相关问题,欢迎评论沟通,共同进步。(*^▽^*)


二极管

11. 肖特基二极管的正向电压 V(F)

根据所使用的金属,SBD的额定正向电压(V(F))介于0.4 V至0.7 V之间,低于pn结二极管的正向电压。然而,硅肖特基势垒二极管的耐压为20V至150 V,不高于pn结二极管的耐压。

采用宽禁带(WBG)半导体(SiC)制造的SBD,该半导体具有高击穿电场,可承受高达650V的电压。

图30比较了无偏状态下pn结二极管和SBD的能带图。pn结二极管的正向电压(V(F))取决于p型与n型半导体之间的势能差,而SBD的正向电压(V(F))取决于金属的功函数与硅等材质的n型半导体(即肖特基势垒)的电子亲和力之差。因此,可通过使用功函数接近n型半导体(例如,硅)电子亲和力的金属,构建具有低V(F)的SBD。图31显示了V(F)的差异,具体取决于所使用的金属。

图 30 pn结二极管和SBD的能带图(无偏置状态)

图 31 I-V特性(不同金属的特性)

12. SBD的反向恢复特性(trr)

与pn结二极管不同,肖特基势垒二极管仅通过多数载流子工作,因此原则上不存在反向恢复时间。然而,由于寄生电容等原因,略有反向恢复时间

当正向偏置时,pn结二极管导通,因为电子、少数载流子流入p型半导体,而空穴流入n型半导体。由于电子和空穴都有助于器件工作,因此pn结二极管称为双极器件。另一方面,如果SBD由n型半导体和金属构成,当SBD正向偏置时,多数载流子会流入金属,使其导通。由于只有多数载流子对器件工作有用,因此SBD称为单极器件

p-n结二极管等双极型二极管具有低浓度N-层,可以增大器件的击穿电压。该层在导通时可发挥电阻作用,其缺点是会增大正向电压。但实际工作期间在导通时,大量空穴会从阳极侧的P+层流入N-层。同时,从阴极侧提供大量电子以维持电中性。因此,N-层中暂时存在大量载流子,导致电阻值较低。这种现象称为电导率调制

这对于降低器件的导通电压(正向电压)而言既有益处,也有缺点,其不能立即关断(关断需要时间)。因为由于电导率调制而进入N-层的大量少数载流子(空穴)无处可去,这些多余的少数载流子通过复合消失需要时间。这段时间称为反向恢复时间,有反向电流流动。相反,在SDB情况下,n型(或p型)半导体的少数载流子对器件工作没有用。因此,SBD没有反向恢复时间。然而,由于SBD由金属与半导体之间的异质结组成,因此会发生相当大的表面泄漏。在某些SBD中,有

单向双向V2G 环境下分布式电源与电动汽车充电站联合配置方法(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了在单向双向V2G(Vehicle-to-Grid)环境下,分布式电源与电动汽车充电站的联合配置方法,并提供了基于Matlab的代码实现。研究涵盖电力系统优化、可再生能源接入、电动汽车充放电调度、储能配置及微电网经济调度等多个关键技术领域,重点探讨了在不同电价机制需求响应策略下,如何通过智能优化算法实现充电站与分布式电源的协同规划与运行优化。文中还展示了多种应用场景,如有序充电调度、鲁棒优化模型、多目标优化算法(如NSGA-II、粒子群算法)在电力系统中的实际应用,体现了较强的工程实践价值技术综合性。; 适合人群:具备电力系统、新能源、智能优化算法等相关背景的科研人员、研究生及从事能源系统规划与优化的工程技术人员;熟悉Matlab/Simulink仿真工具者更佳。; 使用场景及目标:①用于科研项目中关于电动汽车与分布式电源协同配置的模型构建与仿真验证;②支持毕业论文、期刊投稿中的案例分析与算法对比;③指导实际电力系统中充电站布局与能源调度的优化设计。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与具体案例进行同步实践,重点关注优化模型的数学建模过程与算法实现细节,同时可参考文末网盘资源获取完整代码与数据集以提升学习效率。
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