EatAppleS的专栏

转载至http://blog.youkuaiyun.com/crazyice521/article/details/51745017  Correlation Filter Object Tracking入门简介近期一直在研究相关滤波（Correlation filter）的东西，自己没啥地方记录的，本子也破的不行了，就这随便记录一下自己的感想，供以后回忆用！~这篇文章主要是讲一下最早应用的文章Minimum...

转载至：http://blog.youkuaiyun.com/u011001084/article/details/51363892转载至：http://blog.youkuaiyun.com/jinshengtao/article/details/18599165PCA人脸识别        将PCA用于人脸识别的过程如下：        1.假设有400幅尺寸为100*100的图像，构成10000*400的矩阵；  ...

转载至：http://blog.youkuaiyun.com/ben_ben_niao/article/details/51364323上次介绍了SRDCF算法，发展历史轨迹为CSK=>>KCF/DCF/CN.鄙人首先介绍最基本的CSK算法，其实在上一篇已经提过，但是原理，思路讲的不清晰，这次争取把思路讲清楚。CSK:[paper:Exploiting the Circulant Structur...

转载至：http://blog.youkuaiyun.com/ben_ben_niao/article/details/51325716今天对SRDCF算法做一些笔记[paper:Learning Spatially Regularized Correlation Filters for Visual Tracking]这篇文章同样是目前比较好的，在VOT2015年的排名第四。他是KCF的一种变形[KCF-S...

转载至：http://blog.youkuaiyun.com/yuhq3/article/details/78197703原文下载地址： https://www.tugraz.at/fileadmin/user_upload/Institute/ICG/Documents/lrs/pubs/possegger_cvpr15.pdf C++代码下载： https://github.com/foolwood/DA...

个人理解 DSST 总体与kcf类似。 在位置计算的基础上添加了缩放尺度回归。其中位置的回归参考kcf缩放尺度回归原理如下：    1.在原尺度框的大小为基础 1，向上乘以scale_factor 得到几个尺度，向下除以scale_factor得到几个尺度    2.每个尺度的图像都缩放到原尺度    3.对每个尺度做hog特征提取，假设hog特征为16*16*32 其中32位hog特征的维度，并...

论文 ： Beyond Correlation Filters:Learning Continuous Convolution Operators for Visual Tracking该文章的主要思想是将传统手工特征换成了 vgg的特征但是由于特征层的分辨率不同，故通过插值将每层特征转到 【0，T) 空间，公式如下其中 xd是d层特征，Nd为每层的特征行列数，bd为事先计算的权重，插值可以将特征...

转载至 http://blog.youkuaiyun.com/zixiximm/article/details/54378397Visual Tracking领域大牛（至少我认为是这个领域的大牛）Martin Danelljan又出新作。继C-COT之后又一刷新纪录的作品。不管是从结果还是速度上都有提升，尤其是速度提升明显。用传统特征HOG+CN的版本速度有60+FPS，用CNN+HOG+CN的速度有8FPS...