EatAppleS的专栏

个人感觉第一个深度学习网络算是 Lenet5 ， 当时用于手写字体的识别， 可以下载mnist 公共数据库 用于测试。论文链接：Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition在lenet 出现之前，神经网络主要是bp的方式来实现，但是该方法存在过拟合，计算量大等问题，在深度学习未出现之前，字符的分类主要是通过bp实现，经典的应用就是车...

文章：《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》        个人认为alexNet 真正的将深度学习带热了，当时的有非常大数据库 imagenet 1000类，硬件性能也大幅提升 如gpu。简直可以成为天时地利人和。 alexNet 的效果也是不负众望，当时的imageNet 分类比赛中遥遥领先第二名。  ...

#-*- coding: utf-8 -*-import osimport sysimport shutilimport structfrom google.protobuf import text_formatimport caffefrom caffe.proto import caffe_pb2LAYER_PARAM = {'Convolution', 'Inner...

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