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最新推荐文章于 2024-08-12 00:15:00 发布
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常见的web前端开发框架介绍
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它提供了一个完整的解决方案，包括工具和强大的功能，用于开发前端应用程序。Svelte是一个新兴的前端框架，它与传统框架不同，它在构建时将应用程序代码转换成高效的JavaScript代码，而不是在运行时做虚拟DOM的对比和更新。- 虚拟DOM：一个内存中的数据结构，表示真实的DOM。这些框架各有特点，适用于不同的开发场景和需求。- JSX：一种JavaScript的语法扩展，允许在JavaScript代码中写HTML样式的标记。- 组件系统：Vue.js通过组件来组织代码，每个组件都有它自己的数据和逻辑。
web前端开发基础教程一
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简单的来说，en就是英文网页，zh-CN就是中文网页。但这并不意味着，我们一旦定义好语言，就不能在其中书写别的语言了，只是说为了展现当前页面的语言而已。那么它的作用就体现在，假如说当前的页面使我们不熟悉的语言，那么我们可以进行翻译。
Web前端专业介绍
lvye1221的专栏
04-20 7240
Web前端专业介绍 作者： 杨杰 Web前端能做什么 公司官网（在PC通过浏览器来访问公司网站） 移动端网页（在手机上来浏览公司信息、小游戏等） 移动端APP（例如：淘宝、去哪儿旅游、携程等） 微信小程序（微信最新推出的功能，随用随装，不占用手机空间） 相对 Android 和 iOS 的优势 热更新（不需要重新安装app即可更新软件中的组件） 跨平台（编写一次，即可支持PC、Android
Web前端开发 HTML常用标签大全
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08-09 2014
本文全面介绍了HTML的常用标签，包括标签的结构、分类以及具体用法。超文本标记语言通过标签定义网页内容，文中提到双标签和单标签的使用，并示例了HTML文档的基本骨架。还介绍了注释、标题、段落、换行、文本格式化、图像、超链接、音频、视频等常见标签的定义和示例，强调了表单标签在用户信息收集中的重要性，如输入框、下拉菜单和按钮等。此外，文中提到了语义化标签，强调使用有语义的标签能提高网页可读性与结构清晰度。整体而言，文章为前端开发者提供了HTML标签知识的参考，适合初学者理解HTML基本元素及其应用
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Web前端开发 CSS常用样式大全
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08-12 2491
本文详细介绍了CSS的常用样式。CSS作为层叠样式表，用于描述HTML文档的呈现和美化。文章涵盖了CSS的引入方式（内部、外部、行内）、选择器（标签选择器、类选择器、ID选择器、复合选择器）、CSS特性（继承性、层叠性、优先级）以及文字控制属性和背景属性等关键内容。通过具体示例和图解，帮助读者理解CSS的基础概念及实践应用，适合前端开发者入门学习。
web前端开发常用单词汇总
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methods 方法 mounted 创建完成 export 输出 default 默认的 install 安装 components 组件 template 模板 params 参数 route 路线;途径 package 包;盒子;袋 ; toutes 路由器 plugin 插件 local host 本地 require 需要;依赖; storage 储存 ...
前端Web开发基础知识
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【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）内容概要：本文档围绕太阳能电池系统与逆变器展开，重点介绍了一个基于Simulink的仿真模型，其中太阳能电池产生的直流电压被储存于电池中，并通过五级逆变器转换为交流电。该系统仿真涵盖了光伏发电、储能管理和电力电子变换的核心环节，突出了多级逆变器在提升电能质量和转换效率方面的优势。文中详细描述了系统结构、工作原理及Simulink建模过程，有助于理解可再生能源系统的能量转换与控制策略。; 适合人群：具备一定电力电子、自动控制或新能源系统基础知识的高校学生、研究人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学演示太阳能发电系统的能量流动与转换过程；②支持科研中对多级逆变器拓扑结构的性能分析与优化设计；③为微电网、分布式能源系统中的储能与并网控制提供仿真基础。; 阅读建议：建议结合Simulink软件实际操作，深入理解模型各模块的功能与参数设置，并可通过修改逆变器级数或控制策略进行拓展性实验，以增强对系统动态响应和稳定性的认识。
【智能车竞赛】多模态感知与控制技术融合：基于全国大学生智能汽车竞赛的工程实践与产业落地应用研究
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内容概要：本文全面解析了全国大学生智能汽车竞赛的赛事定位、赛制安排与竞赛类别，并通过武汉大学、成都理工大学等高校的经典参赛案例，深入剖析了智能车在视觉识别、机械结构设计、算法优化等方面的创新实践。文章进一步梳理了智能车开发的核心技术体系，涵盖感知层的多传感器融合与视觉AI部署、决策控制中的路径规划与运动控制策略，以及软硬件平台的协同架构。最后，基于竞赛技术延伸出智能物流分拣车、越野巡检机器人、多模态智能识别平台等实际应用项目，展示了从赛事到产业落地的技术转化路径。; 适合人群：具备一定电子、控制、计算机或机械基础的高校学生及指导教师，尤其适合参与智能车竞赛或工程实践项目的1-3年经验研发人员； 使用场景及目标：①了解智能车竞赛的整体架构与备赛策略；②掌握视觉识别、多传感器融合、运动控制等关键技术的设计与实现方法；③探索竞赛成果向智能物流、无人巡检、安防识别等领域的产业化应用； 阅读建议：建议结合具体案例与技术模块进行系统学习，重点关注技术突破背后的创新思维与跨学科整合方法，同时可参考文中项目实践开展原型开发与成果转化。
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