C#写入Kafka失败的问题

最新推荐文章于 2024-07-14 18:01:36 发布
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#kafka #分布式

本文介绍了一种解决服务器端Kafka写入失败的方法。作者的程序在本地测试可以成功写入Kafka，但在服务器上却出现问题。通过检查服务器上的Kafka配置并进行调整，最终解决了写入失败的问题。

我的程序在本地测试写入kafka是成功的，但是写入服务器的kafka就是失败的，发现服务器端kafka配置问题，按下图修改重新启动kafka OK 

 

使用C#编写Kafka Producer向Kafka集群写入数据
qq_39605374的博客
09-02 530
首先，我们需要安装Confluent.Kafka NuGet包。在本文中，我们将使用C#编写一个简单的Kafka Producer，用于将消息发送到Kafka集群。接下来，我们需要创建一个Kafka Producer，并指定所需的配置。这就是使用C#编写Kafka Producer向Kafka集群写入数据的基本过程。如果消息发送成功，我们打印出成功的信息，包括所在分区和偏移量。配置指定了Kafka集群的地址。上述代码创建了一个Kafka Producer，并使用。方法来异步发送消息，并等待发送结果。
解决逆天深坑-Kafka写入失败
ppandrr的博客
11-03 1759
我是docker中运行的，所以用的是docker exec -it zookeeper sh进入到容器中，然后进入到data目录下，直接rm -rf xxx文件，之后重新启动了一下docker容器，就成功发送了。找了很多网上的问题，都说是server.porperties的问题。我建议是先去试着修改一下，看看关键的配置有没有问题、我的配置经过多次尝试是没有问题的，但是却仍然无法成功。这位回答者说是因为zookeeper中的data数据出现了问题，我尝试清除了一下就好了。
c# kafka写入数据
吭吃瘪肚的博客
11-15 1989
c# kafka写入数据 using Confluent.Kafka; using logcxx; using System; namespace TimTools { class KafkaClass {//卡口：BAYONET_VEHICLEPASS_JSON_TOPIC //违法：BAYONET_VEHICLEALARM_JSON_TOPIC public static void WriteKafka(string ip,string port,string
因数据量过大，超出Kafka默认存储量，导致存入Kafka失败
最新发布
qq_37384052的博客
07-14 606
【代码】因数据量过大，超出Kafka默认存储量，导致存入Kafka失败。
c#kafka 发送与接收
12-09
c# kafka 发送端与接收 完整demo 生成 消费
精选资源
使用netty实现TCP长链接消息写入kafka以及kafka批量消费数据
07-20
标题"使用netty实现TCP长链接消息写入kafka以及kafka批量消费数据"揭示了这个项目的核心内容：通过Netty接收TCP长连接的数据，并将这些数据存储到Kafka中，同时利用Kafka的批量消费功能对数据进行处理。下面我们将...
Kafka系列之—向Kafka 写入数据（四）
菜鸟联盟
05-24 3708
一， 创建Kafka生产者 1.1 必选的三个属性 1.1.1 bootstrap.servers 指定broker的地址清单，不需要包含所有的broker地址，生产者会从给定的broker里找到其它broker的信息，建议最少提供两个broker的信息。 1.1.2 key.serializer broker希望接收到的消息的键和值都是字节数组。 1.1.3 value.serializer 指定的类会将值序列化。 1.2 创建新的生产者示例 private Properties kaf
C#与Kafka集成实例及本地环境搭建
本资源标题为“C#+kafka实例+kafka本地环境”，描述相同，结合其标签（Kafka、C#、本地环境、消息队列、生产者、消费者、Apache Kafka、异步通信、事件驱动、中间件）以及压缩包内文件名“Kafka.Unit”，可以推断出...
kafka 集群的数据顺序写入和零拷贝技术设计实现原理
欢迎来到我的技术分享博客！这里将带你深入了解AI技术、Java架构设计、系统开发与优化等前沿技术内容。我专注于从实战经验
06-24 910
数据顺序写入：Kafka 使用顺序写入技术将消息高效地写入磁盘日志文件，减少磁盘寻道时间，提高写入性能。零拷贝技术：Kafka 使用零拷贝技术将日志文件中的数据高效地传输到网络，减少 CPU 和内存使用，提高传输效率。结合实现：通过数据顺序写入和零拷贝技术的结合，Kafka 实现了高吞吐量、高性能的消息存储和传输。顺序写入是指将数据以连续、线性、按顺序的方式写入磁盘，而不是随机地写入磁盘的不同位置。顺序写入可以显著提高磁盘的写入性能，因为它能够最大限度地减少磁盘寻道时间和旋转延迟。顺序写入。
C#使用Confluent.Kafka 接收到的消息Key为空的问题
easyboot的专栏
08-04 952
解决kafka消费消息中key值为空的问题
C#kafka开发实例
04-11
Kafka 是一种高吞吐量 的分布式发布订阅消息系统，本实例利用C#开发，同步数据，亲测可用！
kafka java中发送数据、连接失败问题解决
zhangchunxiaow的专栏
06-14 4789
以下问题是基于kafka所在服务器跟开发环境不在一台机器上 1.把listeners和advertised.listeners前面的＃去掉，并把端口号之前的一串英文改为服务器的ip地址如：listeners=PLAINTEXT://192.168.238.129:9092  advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.238.129:9092 zooke
查看数据是否成功发送到kafka
weixin_38618420的博客
08-31 5514
查看发送到kafka的数据 kafka-console-consumer --bootstrap-server x.x.x.x:9092,x.x.x.x:9092,x.x.x.x:9092 --topic flink-sql-demo #为消费kafka消息命令，可以很好知道自己的数据有没有成功发送到kafka
为什么Kafka的数据不写了?
BUG_zhentan的博客
08-25 1182
背景 服务器上有个go程序，用来抓取网卡eth2上的dns数据包，后写入kafka集群。但是每运行一小时左右后往kafka集群的写入量就变为零，因此针对这奇怪的现象进行了些许排查····· 程序处理流程如下图: 使用到的库是 github.com/confluentinc/confluent-kafka-go/kafka github.com/google/gopacket github.com/google/gopacket/layers github.com/google/gopacke
Failed to send data to Kafka: Expiring 89 record(s) ...30005 ms has passed since last append
Top5软件工程硕士，先后在京东、字节从事多年Java后端开发、实时和离线大数据开发
06-08 1万+
2021-06-08 02:05:37 java.lang.Exception: Failed to send data to Kafka: Expiring 89 record(s) for XXXXXXXXXXXXXX: 30005 ms has passed since last append at org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaProducerBase.checkErroneous(FlinkKafkaProducerBa
Kafka常见错误及解决办法
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yiweiyi329的博客
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1、报错信息： org.apache.kafka.clients.consumer.OffsetOutOfRangeException: Offsets out of range with no configured reset policy for partitions: {qukan_log_v3-198=2289560518} 报错原因：当消费者消费offset大于或小于当前kafka集...
kafka报错亲自经历
zn771335844的博客
01-05 1532
kafka报错解决
Kafka消息队列介绍、环境搭建及应用：C#实现消费者-生产者订阅
沐恩
09-26 9977
一：基于.net的常用类库 基于.net实现kafka的消息队列应用，常用的类库有kafka-net，Confluent.Kafka，官网推荐使用Confluent.Kafka，本文也是基于该库的实现，创建控制台应用程序。 二：生产者 生产者将数据发布到指定的主题，一般生产环境下的负载均衡，服务代理会有多个，BootstrapServers属性则为以逗号隔开的多个代理地址 /// ...
48小时内用C#打造Kafka高吞吐消息队列系统
生产者负责将消息写入到Kafka的主题中，而消费者则订阅主题并从主题中拉取消息进行处理。 文档结构概述部分可能指明了接下来将会讨论的其他主题，如项目的配置管理、生产者和消费者接口的设计、以及如何利用依赖...
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