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easy2020
这个作者很懒，什么都没留下…
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从 “机械化” 到 “自动化”：机器学习的边界与突破
从机器学习到深度学习的过渡原创 2025-09-17 08:49:56 · 927 阅读 · 0 评论 -
用贝叶斯模型解码睡眠健康：基于Kaggle数据集的实战分析
基于 Kaggle 上的 Sleep Health and Lifestyle Dataset，构建了一个贝叶斯逻辑回归模型，旨在预测个体患睡眠障碍的概率，并深入探讨概率模型与传统非概率模型的差异。原创 2025-09-16 17:19:25 · 800 阅读 · 0 评论 -
监督学习 vs 非监督学习：从核心差异到 Kaggle 客户分群实战
对监督学习与非监督学习的差异进行了简要介绍。以 Mall Customer Segmentation 项目为例，展示了非监督学习在实际业务中的应用流程。原创 2025-09-15 14:40:46 · 645 阅读 · 0 评论 -
分类 vs 回归：监督学习的两大核心任务全解析
监督学习中回归和分类的差异。原创 2025-09-14 20:06:54 · 731 阅读 · 0 评论 -
机器学习的本质：从跑模型到真正解决问题
对机器学习本质的思考。原创 2025-09-10 10:43:45 · 742 阅读 · 0 评论 -
从机器学习的角度实现 excel 中趋势线：揭秘梯度下降过程
从机器学习的角度模拟 excel 中趋势线的生成，加深对机器学习的理解。原创 2025-09-06 20:43:28 · 1010 阅读 · 0 评论 -
从 Excel 趋势线到机器学习：拆解 AI 背后的核心框架
初识机器学习原创 2025-09-06 14:03:44 · 1834 阅读 · 0 评论