容器化监控与应用配置管理实践
1. Grafana 配置与监控架构
Grafana 配置具有很大的灵活性,除了常规配置,还能使用 API 创建用户并设置其偏好。构建一个包含多个仪表盘的 Grafana 镜像,同时创建一个只读用户以访问所有仪表盘,这些仪表盘可以组合成一个播放列表。这样,在办公室的大屏幕上浏览 Grafana 时,它就能自动循环展示所有仪表盘。
在容器化应用的监控方面,可观测性是从简单概念验证容器过渡到生产环境的关键要求。在容器刚流行时,监控是个大难题。过去,生产版本的构建和部署虽与现在一样容易,但在应用运行时缺乏深入了解,只能依赖外部服务(如 Pingdom)检查 API 是否正常运行,依靠用户反馈确保应用正常工作。如今,监控容器已有成熟的方法。
监控架构以 Prometheus 为核心,其架构如下:
graph LR
classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;
A[/metrics]:::process --> C(Prometheus):::process
B[/metrics]:::process --> C
D[/metrics]:::process --> C
E[/metrics]:::process --> C
F(Docker Engine):::process --> C
C --> G(Grafana):::process