14、农业自动化与机器人技术:自动喷雾机器人的应用与设计

农业自动化与机器人技术:自动喷雾机器人的应用与设计

1. 引言

在农业生产中,从植物的初始阶段到成熟收获阶段,管理和控制植物生长涉及多个关键任务,如识别和监测植物病害、合理使用农药和化肥以及控制灌溉等。

环境因素对植物生长起着决定性作用。例如,温度对植物发育过程影响极大,每种植物都有其正常生长的温度范围,超出此范围,植物生命活动所需的酶会失去活性,生长过程停止。湿度也至关重要,它控制着植物水分的流失,湿度增加会使空气饱和,限制蒸腾作用,导致真菌病害迅速传播。此外,土壤水分是确定灌溉水量和时间的关键参数,而病虫害等生物因素也会影响作物的产量。

为了应对这些挑战,无线传感器技术被用于远程实时监测农场的重要参数,如图1所示。同时,图像处理技术被应用于植物叶片,实现基于视觉的自动病害检测。通过这些技术,结合互联网,为农民提供实时的环境和植物信息,帮助他们做出正确的决策。

自动喷涂机器人
图1:自动喷涂机器人

2. 自动农业喷雾的背景

在农业领域,发现植物病害及其程度一直是确保作物质量的关键问题。许多研究人员致力于此,提出了基于图像处理技术的多种病害检测系统。
- Pilli等人的系统 :提供了基于人工智能的嵌入式算法,通过选择感兴趣区域(ROI)进行颜色转换,以检测病害类型和程度,并控制喷雾器喷洒必要的农药。
- Chenelli等人的系统 :提供了

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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