牛客练习赛41——A-翻硬币问题

本文介绍了一个涉及博弈论的翻硬币游戏。Alice和Bob参与游戏,每轮Alice翻转一定数量的硬币,而Bob有一次机会反转一枚硬币。问题在于判断在给定硬币数量和翻转数量条件下,Alice是否能确保所有硬币最终反面朝上。关键在于硬币数量n和每轮翻转数m都是偶数时,若n为奇数,Alice无法获胜;若n为偶数,Bob可以通过反转一枚硬币阻止Alice获胜。只有当m等于n时,Alice才能确保胜利。

链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/373/A
来源:牛客网
 

时间限制:C/C++ 1秒,其他语言2秒
空间限制:C/C++ 32768K,其他语言65536K
64bit IO Format: %lld

题目描述

Alice和Bob正在玩一个很经典的游戏。

有n个硬币初始时全部正面朝上,每一轮Alice必须选择其中任意的恰好m枚硬币并将它们全部翻转,如果若干轮翻转后所有硬币全部反面朝上,那么Alice就赢得了游戏。

假设我们认为每枚硬币只有正面朝上和反面朝上两种状态且只考虑m为偶数的情况,问题会比较简单。

但是出题人希望这道题更毒瘤一些,所以他增加了一条规则:Bob在整个游戏中可以有一次机会使坏--在Alice某一轮翻转完之后,偷偷选择任意硬币并将它翻转。

为了不让Alice赢得游戏,Bob会采取最优的策略。

现在给定n和m,请问Alice是否可以赢得游戏?

注意:

  1. Bob虽然可以在任何轮翻转之后使坏,但是在整个游戏中只有一次这样的机会。也就是说,如果在某一轮之后使用了这个机会,那么以后都不能再使用。
  2. 轮次可以认为是无限的,只要在任何一轮翻转后所有硬币全部反面朝上,Alice就立即赢得游戏胜利,Bob即使没有用掉使坏的机会也不能再偷偷翻转硬币。

输入描述:

每个输入文件有多个测试样例。

第一行一个整数T(T≤30000)--测试样例个数。

然后T行,每行两个整数n和m(1≤m≤n≤10^9,m是偶数)--硬币的数量和每一轮翻转硬币的数量。其中第i+1行表示第i个样例。

练习赛142是一场编程竞赛,通常包含多个算法题目,涵盖如数组、字符串、链表、动态规划等常见数据结构与算法知识点。针对这类比赛的解题思路和方法,可以从以下几个方面进行分析: ### 题目类型与解题策略 1. **数组相关问题** - 常见的题目包括查找数组中出现次数超过一半的数字、寻找缺失的数字、求解最大子数组和等。 - 解题方法包括使用哈希表统计频率、摩尔投票法(适用于多数元素问题)、双指针技巧或前缀和优化。 2. **链表操作** - 链表题目可能涉及反转链表、判断链表是否有环、找出两个链表的相交节点等。 - 例如,在找两个链表相交点的问题中,可以先计算各自长度,然后让长链表先走差值步数,再同步遍历比较节点地址[^3]。 3. **字符串处理** - 包括最长回文子串、无重复字符的最长子串等。 - 可采用滑动窗口、动态规划或中心扩展法等策略。 4. **树与图** - 树相关的题目可能涉及二叉树的遍历、路径和、最近公共祖先等问题- 图论问题可能需要使用深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)或拓扑排序等算法。 5. **动态规划** - 动态规划常用于解决背包问题、最长递增子序列、编辑距离等。 - 关键在于定义状态转移方程,并通过迭代或记忆化搜索进行求解。 6. **贪心算法** - 适用于区间调度、活动选择、硬币找零等问题- 贪心策略的核心在于每一步都做出局部最优选择。 ### 示例代码:摩尔投票法解决“多数元素”问题 ```python def majorityElement(nums): count = 0 candidate = None for num in nums: if count == 0: candidate = num count += (1 if num == candidate else -1) return candidate ``` 该算法时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1),非常适合处理大规模输入的数据集[^2]。 ### 提升解题能力的建议 - **刷题积累经验**:在 LeetCode、Codeforces、AtCoder 等平台上持续练习,熟悉各种题型。 - **学习经典算法**:掌握常见的算法模板,如二分查找、归并排序、快速选择等。 - **阅读官方题解与讨论区**:了解不同解法的优劣,尤其是最优解的时间复杂度分析。 - **模拟比赛训练**:定期参加在线编程比赛,提升实战能力和代码调试速度。 ---
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