<think>好的，我现在需要回答用户关于Java中`
distinct`的问题。首先，用户可能指的是Java Stream API中的`
distinct()`方法，但为了确保全面，我也应该考虑其他可能的上下文，比如数据库查询中的
DISTINCT关键字，不过在Java中更常见的是Stream的用法。
首先，我应该解释`
distinct()`方法的作用：用于去除流中的重复元素，返回一个由不同元素组成的新流。然后需要说明它是如何工作的，即依赖元素的`equals()`和`hashCode()`方法来判断是否重复。因此，如果用户自定义的对象没有正确重写这两个方法，`
distinct()`可能无法正常工作。
接下来，可能需要给出一个示例代码，展示如何使用`
distinct()`。比如，使用字符串列表去重，或者自定义对象的例子。同时指出注意事项，比如对象必须正确实现`equals`和`hashCode`。
然后，比较`
distinct()`与其他去重方法，例如使用`Collectors.toSet()`，因为Set本身不允许重复，但使用Set会改变数据结构，而`
distinct()`保持顺序。这里可以说明两者的区别和适用场景。
最后，提出相关问题，覆盖可能的扩展知识点，比如并行流中的`
distinct()`性能、与SQL
DISTINCT的区别、自定义对象去重的必要条件，以及`
distinct()`和`limit()`的顺序影响结果等。
需要确保回答准确，示例代码正确，并且相关问题能引导用户进一步学习。同时，检查是否有遗漏点，比如性能问题或实现原理的深入解释。</think><<
在Java中，`
distinct()`是Stream API中的一个中间操作，用于去除流中的重复元素。它会返回一个包含唯一元素的新流，重复元素的判断基于`Object.equals(Object)`方法。
### 核心特性
1. **去重逻辑**
依赖元素的`equals()`和`hashCode()`方法判断是否重复。
自定义对象需正确重写这两个方法才能生效。
2. **有序流的保留顺序**
在有序流（如List转换的流）中，`
distinct()`会保留第一个出现的元素，后续重复元素被过滤。
3. **性能特征**
内部使用`LinkedHashSet`记录已出现的元素，时间复杂度为O(n)，但可能占用较多内存。
### 代码示例
```java
// 基础类型去重
List<String> names = Arrays.asList("A", "B", "A", "C");
List<String> uniqueNames = names.stream()
.
distinct()
.collect(Collectors.toList()); // 结果：[A, B, C]
// 自定义对象去重
class Person {
String name;
// 必须重写equals和hashCode
@Override
public boolean equals(Object o) { /* 根据name判断 */ }
@Override
public int hashCode() { return name.hashCode(); }
}
List<Person> people = /* 初始化包含重复对象的列表 */;
List<Person> uniquePeople = people.stream()
.
distinct()
.collect(Collectors.toList());
```
### 与Set去重的区别
| 方法 | 保留顺序 | 数据结构 | 立即执行 |
|--------------------|----------|--------------|----------|
| `
distinct()` | ✔️ | 流处理 | ❌ |
| `Collectors.toSet` | ❌ | 转换为Set | ✔️ |
### 注意事项
1. **对象一致性**
未正确实现`equals/hashCode`的对象无法正确去重
2. **无限流处理**
在无限流中使用`
distinct()`可能导致内存溢出
3. **并行流限制**
并行流中使用时可能无法保证元素出现顺序
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