自己动手做Web框架—MVC+Front Controller

本文介绍了一种自定义Web框架的设计思路,通过分离MVC模式中的控制器职责,采用FrontController模式实现请求处理与数据处理的分离。此外,还介绍了如何通过Command模式和适配器模式实现灵活的URL映射及命令处理。

在我前面一篇博文《逃脱Asp.Net MVC框架的枷锁,使用Razor视图引擎》发表之后,很多人关心,脱离了之后怎么办?那么这可以说是它的续篇了。
同时,这也是eLiteWeb开源软件的一部分。

MVC + Front Controller

我 们常常提到的MVC中作为Controller的C。其实有两项任务,一个是处理Http请求,另一个是对请求中的用户数据进行的处理。前者,有:安全认 证,Url映射等。Front Controller 模式就是把这个C进一步分离。两个责任两个类(单一责任原则)。因此,这里给我的MVC模式,赋予新的内涵C => Command,以诠释两个模式的融合。

非我族类,拒之门外 --- 转换器BasicHttphandler

这是一个Adapter目的就是为了把ASP.Net环境转化为我自定义的Web抽象。

首先就是BasicHttphandler本身实现了IHttpHandler,并在Web.config中设置为默认的系统HttpHandler,把控制权拿了过来,我的世界我做主。

其次,把HttpContext转换为自定义的WebRequest,然后传递给Front Controller作进一步的处理处理。

public class BasicHttpHandler:IHttpHandler
    { public class BasicHttpHandler:IHttpHandler
    {
        private FrontController front_controller;
        private WebRequestAdapter web_request_adapter;

        public BasicHttpHandler(WebRequestAdapter webRequestAdapter, FrontController frontController)
        {
            web_request_adapter = webRequestAdapter;
            front_controller = frontController;
        }
        public BasicHttpHandler()
            : this(Container.get_a<WebRequestAdapter>(),Container.get_a<FrontController>()) {}

        public void ProcessRequest(HttpContext context)
        {
            front_controller.process(web_request_adapter.create_from(context));
        }

        public bool IsReusable
        {
            get {return true; }
        }
    }

总阀门 --- Front Controller

它的实现也很简单,就是通过命令解析器CommandResolver,找到可执行的命令,传入WebRequest进行处理。

[RegisterInContainer(LifeCycle.single_call)]
    public class FrontControllerImpl : FrontControllers.FrontController
    {
        private CommandResolver command_resolver;

        public FrontControllerImpl(CommandResolver commandResolver)
        {
            command_resolver = commandResolver;
        }

        public void process(WebRequest request)
        {
            command_resolver.get_command_to_process(request).process(request);
        }
    }

从流程上,到这里整个处理已经完成;剩下的可以看作是你自己功能的扩展。

以下可以看作是我的一个具体简单实现。

Command系列接口

前 面提到的命令解析器我就是简单用到一个Command集合(IEnumerable<Command>),而寻找执行命令这一逻辑,是通过 Command自身的方法can_process(WebRequest)的调用,从而巧妙的把责任分布到每个具体Command自身去了。这就是集中规则,分散责任。其实,依赖注入的实现中,声明式注入(RegisterInContainerAttribute)也是类似的场景。

 

[RegisterInContainer(LifeCycle.single_call)]
    public class CommandResolverImpl : CommandResolver
    {
        private IEnumerable<Command> available_commands;

        public CommandResolverImpl(IEnumerable<Command> availableCommands)
        {
            available_commands = availableCommands;
        }

        public Command get_command_to_process(WebRequest request)
        {
            return available_commands.First(x => x.can_process(request));
        }
    }


仔细看看Command,这一接口又分解为两个粒度更小的接口:DiscreteCommand和过滤器Command。

public  interface Command : DiscreteCommand, CommandFilter
    {
    }

 public interface DiscreteCommand
    {
        void process(WebRequest request);
    }

 public interface CommandFilter
    {
        bool can_process(WebRequest request);
    }


从它们各自带的方法可以清晰的看到它们的角色分工,前者是具体处理用户数据,之后的所有具体命令处理类,如Index, Home都要实现这个接口,一个方法,从而其间简洁与单纯性已是做到了极致;后者就是命令过滤,承担选择可执行命令的责任,Url的路由映射就实现这个接 口,我这里只简单实现了用正则映射(过滤)器 RegularExpressFilter。

public class RegularExpressFilter:CommandFilter
    {
        private readonly Regex regex;

        public RegularExpressFilter(string match)
        {
            regex = new Regex(match);
        }

        public bool can_process(WebRequest request)
        {
            return regex.IsMatch(request.Input.RequestPath);
        }
    }

View

视图的这一部分,就到跳到每一个具体的命令类中了,如 Index类中,通过调用WebRequest.Output.Display(View, Model),后台把调用传递到ViewEngin的一个实现类。需要知道更详细,可以到参考前文《代码整洁之道------Razor Compiler的重构

便用示例

当要为你的Web程序创建一个页面时,只有三步:

第一步:创建一个类实现DiscreteCommand接口,并注册到Container中。在process(WebRequest)完成你需要的功能,我这只是显示一些文本,作为演示。

[RegisterInContainer(LifeCycle.singleton)]
    public class Index:DiscreteCommand
    {
        public void process(WebRequest request)
        {

            request.Output.Display(new View("Index"),
                @" <h3>卓越之行</h3>
<p>宏卓科技公司专注于最新软件开发技术、开发流程和业务服务。让所有这些技术为了一个目标---您的业务服务. </p>
<ul>
    <li> 使用行为/测试驱动方式追溯需求,驱动开发,不丢需求 </li>
    <li> 利用敏捷流程提高用户体验,降低风险 </li>
    <li> 使用良好的架构提高系统的扩展性和维护性,同时降低开发的可变成本 </li>
    <li> 利用对业务流程的深入了解,开发适用软件,提供业务服务,使服务与软件无缝结合、同步发展。</li>
<ul>
<p>
终极目标:动成长软件,让我们的系统与你公司的业务一起成长。
</p>
"
                );
        }


第二步:在映射注册类RoutesRegistration中,填加一条映射记录.。因为我不已经用命令工厂类封装了正则过滤器,所以代码看起来简单而易读一些。

public class RoutesRegistration:StartupCommand
    {
        private Registration registration;

        public RoutesRegistration(Registration registration)
        {
            this.registration = registration;
        }

        public void run()
        {
            var routes = Container.Current.get_a<RoutingTable>();
            var factory = new CommandFactory();
            routes.add(factory.match<Home>("Home.do"));
            routes.add(factory.match<Index>("Index.do"));
        }
    }

 


第三步:创建Razor页面

@inherits Skight.eLiteWeb.Presentation.Web.ViewEngins.TemplateBase<string>
@{
    Layout = "_Layout.cshtml";
}
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head runat="server">

  <title>Index 页面</title>
</head>

  <body>
    <h2>宏卓科技 与你公司的业务一起成长!</h2> 

 <img src="/Theme/Index_pepole.jpg" style="float: left; margin-right: 50px;" />

    @Model

</body>

</html>

总结:是的,这里的具体功能很简单,但是,相信你也看到了其强大的扩展性,如Url映射的扩展和Command扩展。与Asp.Net不同,我这里一个Web请求是用一个类来处,而不是一个方法,这样,继承、重用和扩展都很方便。

最后一个优势:所有的处理类都是自定义的轻型类,继承层次较少,对外部的依赖为0,这个于性能是大有裨益的。

这也是把轻型作为框架名称的含义:对外依赖的轻型,性能上的

(本文版权属于© 2012 - 2013 予沁安 | 转载请注明作者和出处WangHaoBlog.com

最后,一全景类图和序列图做结。

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标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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