在O(n)的时间复杂度内找出数组中出现次数超过了一半的数

最新推荐文章于 2019-12-12 09:34:57 发布

dxhi11

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/dxhi11/article/details/51099746

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本文介绍了一种寻找数组中出现次数超过一半的元素的算法，并提供了Java和C语言的实现示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目来自程序员面试笔试宝典：P303
采用阵地攻守的思想：第一个数字作为第一个士兵，守阵地；count = 1；遇到相同元素，count++; 遇到不相同元素，即为敌人，同归于尽,count–；当遇到count为0的情况，又以新的i值作为守阵地的士兵，继续下去，到最后还留在阵地上的士兵，有可能是主元素。再加一次循环，记录这个士兵的个数看是否大于数组一半即可。
本题O(n)的思想是，定义两个变量temp和count，每次循环时，如果array[i]的值等于temp，则count自增一，如不等并且count>0，则count自减一，若array[i]的值不等于temp并且count不大于0，重新对temp赋值为当前array[i]，count赋值为1。
如存在大于一半的数，直接返回temp就是了，但测试数据中有不存在的情况，所以最后又来了一遍校验，检查当前temp值是否出现过一半以上。
Java:

public int MoreThanHalfNum_Solution(int [] array) {
       int count = 0;
       int temp = 0;
       for (int i = 0; i < array.length; i++) {
           if (array[i] == temp) {
               count++;
           } else if (count > 0) {
               count--;
           } else {
               temp = array[i];
               count = 1;
           }
       }
       //验证
       count=0;
       for(int i=0;i<array.length;i++){
           if(array[i]==temp)
           count++;
       }
       return count > array.length/2 ? temp : 0;
   }

C语言：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdbool.h>

int aawe(int *num,int len)
{
    int candidate=0;
    int count=0;
    int i;
    for(i=0;i<len;i++)
    {
        if(count==0)
        {
            candidate=num[i];
            count=1;
        }
        else
        {
            if(candidate == num[i])
                count++;
            else
                count--;
        }
    }

    count=0;
       for(i=0;i<len;i++){
           if(num[i]==candidate)
           count++;
       }
       return count > len/2 ? candidate : -1;

}

int main()
{
    int c[8]={2,0,70,40,4,24,6,2};
    int i;
    printf("%d   ",aawe(c,8) );

    system("PAUSE");
    return 0;
}