Python通过配置文件控制日志打印_python通过配置文件设置日志打印级别-优快云博客

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本文介绍了如何将Java中的日志框架如log4j和logback的配置迁移到Python中，包括使用yaml格式的log.yaml文件、定义formatters、handlers和loggers，以及提供了一个测试代码示例和注意事项。

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引言：

作为一个Java程序员，我们使用过log4j,logback等一系列的日志打印框架，还有比较简单的@Slf4j，只需要一个annotation，就可以很简单的输出日志了，并且日志文件可以按天或者按大小进行滚动，那么在Python里面该如何做呢？其实Java里面的日志配置可以非常平滑的迁移到Python里面来。

日志配置文件：

1、log.yaml

配置文件的格式有非常多的形式，比如.ini格式，.yaml格式，.json格式，.yaml比较好理解，我们就拿这个格式来举例，文件内容如下所示：

version: 1
formatters:
  simple:
    format: '%(asctime)s - %(funcName)s - %(lineno)d - %(levelname)s - %(message)s'

handlers:
  console:
    class: logging.StreamHandler
    level: DEBUG
    formatter: simple
  file:
    class: logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
    filename: ./log/logging.log
    when: D
    interval: 1
    backupCount: 5
    level: DEBUG
    formatter: simple

loggers:
  bizLog:
    level: DEBUG
    handlers: [file]
    propagate: no
root:
  level: DEBUG
  handlers: [console]

2、formatters

首先定义一个formatter，它决定了日志输出的格式，有很多的预置变量，下表个大家列出来了，可以根据自己的需要进行增减：

Attribute name	Format	Description
args	You shouldn’t need to format this yourself.	The tuple of arguments merged into `msg` to produce `message`, or a dict whose values are used for the merge (when there is onl