LeetCode刷题:135分发糖果

这篇博客讨论了一种解决老师给孩子们分发糖果的优化问题,确保每个孩子至少得到1个糖果且评分高的孩子得到更多糖果。通过两次遍历实现贪心策略,从左右两端检查并调整糖果分配,以满足题目要求。提供的Python和C++代码实现了这一算法,输出了最少所需的糖果总数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

问题:
老师想给孩子们分发糖果,有 N 个孩子站成了一条直线,老师会根据每个孩子的表现,预先给他们评分。
你需要按照以下要求,帮助老师给这些孩子分发糖果:
每个孩子至少分配到 1 个糖果。
相邻的孩子中,评分高的孩子必须获得更多的糖果。
那么这样下来,老师至少需要准备多少颗糖果呢?

示例1:
输入: [1,0,2]
输出: 5
解释: 你可以分别给这三个孩子分发 2、1、2 颗糖果。

示例 2:
输入: [1,2,2]
输出: 4
解释: 你可以分别给这三个孩子分发 1、2、1 颗糖果。
第三个孩子只得到 1 颗糖果,这已满足上述两个条件。

解题思路:
这道题仍旧使用贪心策略,与上一题不同的是,不需要排序,只需要简单的两次遍历。首先给每个孩子分一颗糖果,然后从左到右遍历,如果右边孩子的表现分高于左边孩子的表现分,则右边孩子糖果数加1;然后再从右向左遍历,如果左边孩子的表现分高于右边孩子的表现分,则左边孩子糖果数加1,。
代码:
Python:

class Solution:
    def candy(self, ratings):
        left = [1 for _ in range(len(ratings))]
        right = left[:]
        for i in range(1, len(ratings)):
            if ratings[i] > ratings[i - 1]: left[i] = left[i - 1] + 1
        count = left[-1]
        for i in range(len(ratings) - 2, -1, -1):
            if ratings[i] > ratings[i + 1]: right[i] = right[i + 1] + 1
            count += max(left[i], right[i])
        return count

C++:

class Solution {
public:
    int candy(vector<int>& ratings) {
     int num=ratings.size();
     if(num<2)
     {
         return num;
     }
     vector<int> count(num, 1);//糖果数量,初始化为1
     for(int i=0;i<num;++i)
     {
         if(ratings[i+1]>ratings[i])
         {
             count[i+1]=count[i]+1;
         }
     }
     for(int j=num-1;j>0;--j)
     {
         if(ratings[j]<ratings[j-1])
         {
             count[j-1]=max(count[j-1],count[j]+1);
         }

     }
     return accumulate(count.begin(), count.end(), 0); // std::accumulate 可以很方便

    }
};

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