duohuanxi的博客

前几篇博客写了matplotlib画各种图像，它是Python中一个十分实用的数据可视化包，用它来处理表格也是非常的轻松高效引入所需基本模块import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline1.表格样式创建生成二维数据表df = pd.DataFrame(np...

上一篇博客有写面积图，柱状图，填图等几种基本图表绘制方法，这篇博客写一下极坐标图和箱型图的绘制方法（1）极坐标图绘制极坐标图的时候，我们通过调用subplot()创建子图时通过设置projection='polar’来实现首先创建数据s = pd.Series(np.arange(20))theta=np.arange(0,2*np.pi,0.02)print(s.head())pr...

不知不觉在家已经待了三个多月，其他年级还好，在家写论文的小伙伴们不知进展如何？想要写一篇出彩得到导师赏识的文章，里面还能少得了几张炫酷的图表？这篇博客将写一下怎样用Python中matplotlib包绘制炫酷图表，柱状图表在我上一篇博客，有兴趣可以去翻一下（1）面积图面积图包括堆叠面积图和不堆叠面积图，常用来强调数量的变化趋势首先创建图表和数据fig,axes = plt.subplots...

你手机玩的不亦乐乎，你的对手Python学的六到飞起，你在原地踏步，你的对手不断向前，生活总是这样，在你看不到的地方总有人在努力从上一篇博客到现在大概有两周不更新了，原是有一天发烧难受，所以那天就没更新，断一天不要紧，这一下子就懒了两周，每天总是给自己找各种借口，忙着刷知乎，看电影，逛淘宝，品热搜，真是玩的不亦乐乎，果然喜乐的东西人人都爱~1.基本图表控制参数首先引入matplotlib绘图...

在matplotlib中，整个图像为一个Figure图像，在每个Figure图像中可以包含一个或多个Axes图像，每个Axes图像都是一个拥有自己坐标系统的绘图区域（1）在一个Figure中绘制多个图表fig1 = plt.figure(num=1,figsize=(4,2))plt.plot(np.random.rand(50).cumsum(),'k--')fig2 = plt.fig...

今天做实验的时候，遇到一组非常棘手的数据，是一组GPS信息，数据的精度非常大，达到了6位小数，因为数据的精度太大，数据之间的差距非常小，所以绘图图形时，刚开始无论怎样绘制均只凝聚于一个点原始数据：原始绘图：这实在是太让人生气了！为了解决这个问题尝试了很多方法， 比如设置x轴和y轴的刻度标签，但是最终无论怎样修改始终只有一个点。。。最后是尝试修改了x轴和y轴的范围，即：plt.xli...

上一篇博客简单介绍了一下Matplotlib的图表窗口和图表基本元素，这一篇着重写一下Matplotlib图表的样式参数（1）linestyle参数linestyle是选择线型，即虚线还是直线等，它的参数有以下四个：# '-' solid line style# '--' dashed line style# '-.' dash-dot line styl...

前面写了30篇博客来讲数据分析的基础部分，这篇博客终于开始写数据可视化了这篇博客写一下Matplotlib简介及图表窗口，Matplotlib是一个Python版的matlab绘图接口，以2D为主，支持Python，numpy，pandas基本数据结构，运营高效且有较丰富的图表库使用Matplotlib的时候首先要引入它的包import numpy as npimport pandas a...