duohuanxi的博客

前两篇文章写了Seaborn一些基本参数的设置，后面几篇写一下Seaborn如何实现不同类型的分布数据可视化，今天写较为简单的直方图与密度图 引入所需模块，并设置基本风格 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns %matplotlib inline sns.set_style('darkgrid') sns.set_context('paper') #设置风格，尺

上一篇文章写了Seaborn基本风格设置，这一篇文章写一下Seaborn中的调色盘设置 首先引入所需模块 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns %matplotlib inline 我们主要使用color_palette()来对调色盘进行各种设置 默认六种颜色：deep,muted, pastel, bright, dark, colorblind seab

前几天赶了几份课程实验报告，这边博客就耽误了，昨天又闹了一天胃病，所以博客已经好久没更了，真是愧疚！ 以前的文章有讲过Python中Pandas做数据分组，具体在这篇文章：Pandas数据分组 通过Pandas进行数据分组后再通过matplotlib进行可视化展示，今天我们来学一种更简便的数据分组可视化工具—Seaborn Seaborn是基于matplotlib的图形可视化python包。它提供了一种高度交互式界面，便于用户能够做出各种有吸引力的统计图表。Seaborn是在matplotlib的基础上进行