题目描述:
假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子 i,都有一个胃口值 g[i],这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干 j,都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i],我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。
输入输出样例
示例1
输入两个数组,分别代表孩子的饥饿度和饼干的大小。输出最多有多少孩子可以吃饱的数量。
Input: [1,2], [1,2,3]
Output: 2
在这个样例中,我们可以给两个孩子喂 [1,2]、[1,3]、[2,3] 这三种组合的任意一种。
示例2
输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
输出: 1
解释:
你有三个孩子和两块小饼干,3个孩子的胃口值分别是:1,2,3。
虽然你有两块小饼干,由于他们的尺寸都是1,你只能让胃口值是1的孩子满足。
所以你应该输出1。
提示:
1 <= g.length <= 3 * 104
0 <= s.length <= 3 * 104
1 <= g[i], s[j] <= 231 - 1
解题思路:
考虑使用贪心算法,对孩子的胃口和饼干大小分别进行排序,先满足胃口较小的孩子,因为胃口最小的孩子最容易满足,满足这个孩子后采取同样的策略去满足下一个胃口较小的孩子
C++代码:
class Solution {
public:
int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
sort(g.begin(), g.end());
sort(s.begin(), s.end());
int gi=0;
int si=0;
//int index = s.size() - 1; // 饼干数组的下表
int result = 0;
for (gi=0;gi<=g.size()-1;++gi)
{
for (si=0;si<=s.size()-1;++si)
{
if(s[si]>=g[gi])
{
result++;
si++;
gi++;
}
}
}
return result;
}
};
Python代码:
class Solution:
def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int:
## 先排序
#g = sorted(g)
g.sort()
s.sort()
gi = si = 0
while gi < len(g) and si < len(s):
if s[si] >= g[gi]:
gi += 1
si += 1
return gi # gi是得到满足的孩子序号,同时也是得到满足的孩子个数