Dulpee的博客

箱形图1.什么是箱形图?用作显示一组数据分散情况资料的统计图，主要通过数据中最大值、最小值、中位数、四分位数来反应数据分散程度。2.如何绘制箱形图?import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt% matplotlib inline# 箱型图# 创建数据data = pd.DataFra...

箱形图:https://blog.youkuaiyun.com/Dulpee/article/details/86660905正态分布:https://blog.youkuaiyun.com/Dulpee/article/details/86662035

卡方分布主要有两个作用其中一个是检验拟合优度，另外一个作用是检验变量之间的相关性拟合优度检验依据总体分布状况，计算出分类变量中各类别的期望频数，与分布的观察频数进行对比，判断期望频数与观察频数是否有显著差异，从而达到从分类变量进行分析的目的。如何观察显著差异呢?用卡方分布进行检验为单尾检验，右尾被作为拒绝域。则通过查看检验统计量是否位于右尾的拒绝域以内，可以通过期望分布得到的结果的可能性来...

什么是中心极限定理样本均值:从总体中抽取一定大小的样本的均值标准误差:样本均值的标准差等于总体均值的标准差除以样本容量的平方根。1.在一个总体中无论成什么分布情况，在总体中样本均值都会大约成正态分布的情况，而且样本均值与总体均值相同，标准差为测试地址:http://onlinestatbook.com/stat_sim/sampling_dist/index.html将总体改成随机分布...

批判性思维—假设检验什么是假设检验?举例:在电视剧当中如狄仁杰、白夜追凶、唐人街探案当中判案电视剧中，警察一般是假设嫌疑人无罪的情况然后去找证据，根据证据来逐一证明他有罪。新研发的药物，...

精确率是针对我们预测结果而言的，它表示的是预测为正的样本中有多少是真正的正样本。那么预测为正就有两种可能了，一种就是把正类预测为正类(TP)，另一种就是把负类预测为正类(FP)，也就是召回率是针对我们原来的样本而言的，它表示的是样本中的正例有多少被预测正确了。那也有两种可能，一种是把原来的正类预测成正类(TP)，另一种就是把原来的正类预测为负类(FN)。其实就是分母不同，一个分母是预测为正...

ROC曲线ROC曲线就是由一系列的阈值threshold下的（伪阳性，真阳性）决定的一个个坐标点连接而成的，一般用于二分类模型比较横轴FPR:1-TNR,1-Specificity，FPR越大，预测正类中实际负类越多。纵轴TPR：Sensitivity(正类覆盖率),TPR越大，预测正类中实际正类越多。图中实线为ROC曲线，线上每个点对应一个阈值。AUC:ROC曲线下面的面积，介于0....