Dulpee的博客

1.Keras工具库简介 1.1keras简介 今天给大家讲的是keras，keras现在是一个非常流行的工具库，包括tensorflow已经把keras合并到了自己的主代码当中了，大家可以直接tf.keras就可以直接调用其中的工具库了。单独讲keras的原因是因为keras有他独特的应用场景如实验室、数据竞赛等小型环境中，使用keras,工程师们可以将更多时间花在设计网络模型上而不是codin...

2.序贯模型 序贯模型(Sequential Model)是多个网络层的线性堆叠，也就是”一条路走到黑”。但是不适合网络之间穿插情况或者多输入多输出情况。 序贯模型有两种方式构建网络 2.1简单的汉堡式叠法 可以通过Sequential模型传递一个layer的list来构造序贯模型。 #两种方式1.汉堡生成 model = Sequential([ Dense(32,input_dim=7...

3.Keras函数式模型使用详解 Keras函数式模型是用户定义多输出模型、非循环有向模型或具有共享层的模型等复杂模型的途径。一句话，只要你的模型不是类似VGG一样一条路走到黑的模型，或者你的模型需要多于一个的输出，那么你总应该选择函数式模型。函数式模型是最广泛的一类模型，序贯模型只是函数式模型的一种特殊情况。 由于序贯模型是特殊情况那下面我们由简单的序贯模型开始，看函数式模型如何完成全连接网络 ...

4.Keras—手写数字识别 Keras内置了一些数据集如mnist、cifar10、cifar100 下面我们用keras来跑一个手写数字识别项目MNIST， 我们按照前面讲的三模块构建网络法 第一模块准备数据集 1导入数据集 #导入mnist from keras.datasets import mnist (x_train,y_train),(x_test,y_test) = mnist.l...

5.Keras实现CNN分类 这里我们应用另外一个内置数据集Cifar-10，该数据库具有50,000个32*32的彩色图片作为训练集，10,000个图片作为测试集。图片一共有10个类别。 按照上面三模块代码 第一模块准备数据集 1导入数据集 from keras.datasets import cifar10 (x_train,y_train),(x_test,y_test) = cifar10...