Dulpee的博客

1概述随着计算机视觉的迅速发展以及人脸识别技术的成熟, 人脸颜值测定受到越来越多的关注和研究。但话说回来，即使人工来测定，大家也口味各异，御姐萝莉各有所爱。计算机又岂能判断美丑呢？实际上科学家研究过人脸的美丽程度，并一直在开发相对应的”颜值算法”。人脸的美丽吸引力可以通过对人脸图像进行定量化的特征分析和特征表达,通过采取合适的机器学习算法,使得机器可对人脸美丽吸引力这个概念进行学习而得到可量化...

1.Keras工具库简介1.1keras简介今天给大家讲的是keras，keras现在是一个非常流行的工具库，包括tensorflow已经把keras合并到了自己的主代码当中了，大家可以直接tf.keras就可以直接调用其中的工具库了。单独讲keras的原因是因为keras有他独特的应用场景如实验室、数据竞赛等小型环境中，使用keras,工程师们可以将更多时间花在设计网络模型上而不是codin...

2.序贯模型序贯模型(Sequential Model)是多个网络层的线性堆叠，也就是”一条路走到黑”。但是不适合网络之间穿插情况或者多输入多输出情况。序贯模型有两种方式构建网络2.1简单的汉堡式叠法可以通过Sequential模型传递一个layer的list来构造序贯模型。#两种方式1.汉堡生成model = Sequential([ Dense(32,input_dim=7...

3.Keras函数式模型使用详解Keras函数式模型是用户定义多输出模型、非循环有向模型或具有共享层的模型等复杂模型的途径。一句话，只要你的模型不是类似VGG一样一条路走到黑的模型，或者你的模型需要多于一个的输出，那么你总应该选择函数式模型。函数式模型是最广泛的一类模型，序贯模型只是函数式模型的一种特殊情况。由于序贯模型是特殊情况那下面我们由简单的序贯模型开始，看函数式模型如何完成全连接网络...

4.Keras—手写数字识别Keras内置了一些数据集如mnist、cifar10、cifar100下面我们用keras来跑一个手写数字识别项目MNIST，我们按照前面讲的三模块构建网络法第一模块准备数据集1导入数据集#导入mnistfrom keras.datasets import mnist(x_train,y_train),(x_test,y_test) = mnist.l...

5.Keras实现CNN分类这里我们应用另外一个内置数据集Cifar-10，该数据库具有50,000个32*32的彩色图片作为训练集，10,000个图片作为测试集。图片一共有10个类别。按照上面三模块代码第一模块准备数据集1导入数据集from keras.datasets import cifar10(x_train,y_train),(x_test,y_test) = cifar10...