dulingwen的博客

吴恩达是目前深度学习领域最牛的几个研究人员之一，他所讲授的机器学习与深度学习公开课程深受欢迎，这些课程可以在Coursera网站上在线观看。但是由于国内访问coursera网站的速度非常慢，因此中国海洋大学的计算机博士黄海广在github上公开了吴恩达老师的机器学习和深度学习课程笔记镜像文件，供大家无障碍下载，大大地方便了中国人的学习，下面我将链接放在这里。1.黄海广博士gith...

深度学习是一个正在快速发展的领域，总是出现很多新的时髦的概念，笔者在这里对里面经常出现的一些概念进行解释，力求通俗易懂。如果能对各位读者带来帮助，我将深感欣慰！梯度消失：神经网络相当于多层复合函数，因此在反向传播算法中计算梯度时需要按照求导的链式法则一层一层的连续相乘，如果连续出现梯度很小的情况会导致梯度越乘越小，接近于0，这就叫做梯度消失。（反向传播算法采用的是梯度下降算法，因此...

卷积神经网络（CNN）是一种目前计算机视觉领域广泛使用的深度学习网络，与传统的人工神经网络结构不同，它包含有非常特殊的卷积层和降采样层（有些文章和书籍里又称之为池化层、汇合层），其中卷积层和前一层采用局部连接和权值共享的方式进行连接，从而大大降低了参数数量。降采样层可以大幅降低输入维度，从而降低网络复杂度，使网络具有更高的鲁棒性，同时能够有效的防止过拟合。由于以上设计，卷积网络主要用...

1.变分法入门介绍2.泛函与变分初步（Euler-lagrange条件）3.动态优化模型/ 变分法：泛函、极值、变分​​​​​​​