Python项目生成requirements

最新推荐文章于 2025-04-19 11:11:07 发布
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分类专栏： Python基础 文章标签： Python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/dta0502/article/details/92644920
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本文介绍了在Python项目中生成requirements.txt的两种方法：使用`pip freeze`和`pipreqs`。`pip freeze`可能列出所有环境中的包，而`pipreqs`通过扫描项目目录生成更精确的依赖清单，但可能需要手动调整。遇到编码问题时，使用`pipreqs`可添加参数解决。

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详细版本见个人博客：Python项目生成requirements

一起开发项目的时候总是要搭建环境和部署环境的，这个时候必须得有个Python第三方包的list，一般都叫做requirements.txt。本文介绍了两种生成requirements.txt的方法。

一、使用pip freeze

pip freeze > requirements.txt

这种方式配合virtualenv才好使，否则把整个环境中的包都列出来了。

下面是在虚拟环境中生成的requirements.txt文件内容：

cat requirements.txt

certifi==2019.3.9
chardet==3.0.4
fake-useragent==0.1.11
idna==2.7
lxml==4.2.5
numpy==1.16.3
pandas==0.22.0
python-dateutil==2.8.0
pytz==2019.1
requests==2.20.0
six==1.12.0
urllib3==1.24.3

二、使用 pipreqs

这个工具通过对项目目录的扫描，自动发现使用了那些类库，自动生成依赖清单。此工具是基于imports，即你的项目引入了哪个包，此工具才会把引入的包写到requirements.txt中，要比pip freeze干净。这个工具的缺点是可能会有些偏差，需要检查并自己调整下。

pipreqs ./

有可能会报如下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "c:\program files\python36\lib\runpy.py", line 193, in _run_module_as_main
    "__main__", mod_spec)
  File "c:\program files\python36\lib\runpy.py", line 85, in _run_code
    exec(code, run_globals)
  File "C:\Program Files\Python36\Scripts\pipreqs.exe\__main__.py", line 9, in <module>
  File "c:\program files\python36\lib\site-packages\pipreqs\pipreqs.py", line 396, in main
    init(args)
  File "c:\program files\python36\lib\site-packages\pipreqs\pipreqs.py", line 341, in init
    extra_ignore_dirs=extra_ignore_dirs)
  File "c:\program files\python36\lib\site-packages\pipreqs\pipreqs.py", line 75, in get_all_imports
    contents = f.read()
UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xaf in position 12: illegal multibyte sequence

这是由于编码问题所导致的，加上encoding参数即可，如下：

pipreqs ./ --encoding=utf-8

下面我看下生成的requirements.txt文件内容：

cat requirements.txt

requests==2.20.0
fake_useragent==0.1.11
lxml==4.2.5
pandas==0.22.0

详细版本见个人博客：Python项目生成requirements

Python项目依赖管理:生成requirements.txt的6种方法
TechEnthusiast的博客
10-23 4976
在Python项目开发中,管理依赖是一项重要但常被忽视的任务。一个精确的文件不仅可以确保项目在不同环境中的一致性,还能简化部署和协作过程。本文将介绍6种生成文件的方法,帮助你选择最适合自己项目的依赖管理策略。
如何自动生成Python项目的requirements.txt文件？
全栈川川
12-18 1279
自动生成项目requirements.txt
python 根据当前工程生成requirements.txt
03-21
最近在整理工程，发现好多工程写的比较乱，有的连requirements都没有。上网查找主要是用freeze和pipreqs自动生成的，freeze是pip内置的包，用起来很方便，但是freeze会把环境的所有依赖包都存下来。而pipreqs配置了好多遍都不成功，所以就自己写了一个小脚本。 原理：首先用freeze生成当前环境的所有依赖，然后通过对工程内所有.py文件内的引用进行抽取，得到另一个临时的工程依赖文件。最后通过工程内用到的依赖和freeze生成的依赖进行对比，生成最终的requirements。 使用方法：可以输入文件地址，或者直接按回车，默认当前目录为工程根目录。会在对应的目录下生成requirements.txt
Python生成requirements.txt的方法
培根芝士的专栏
05-31 4333
在Python项目中，文件通常用于列出项目所需的所有Python包及其版本。这样，其他人或系统可以轻松地安装所有必要的依赖项，以确保项目的正确运行。以下是生成。
Python生成requirements.txt
最新发布
2301_80317247的博客
04-19 394
在导出当前项目使用的类库时，先定位到项目根目录，然后调用 pipreqs ./ --encoding=utf8 命令，该命令避免编码错误，并自动在根目录生成 requirements.txt 文件。作用范围：pip的freeze命令保存了保存当前Python环境下所有类库包，包括那些你没有在当前项目中使用的类库。（如果你没有的virtualenv)最好先用conda建一个新环境，做好环境隔离，不然很有可能会污染你原来的环境，会出现以前跑通的代码，现在跑不通了。方法二：只生成单个项目中的使用到的安装包。
Python生成requirements
qq_38814358的博客
05-12 906
在查看别人的Python项目时，经常会看到一个requirements.txt文件，里面记录了当前程序的所有依赖包及版本号，其作用是用来在另一个环境上重新构建项目所需要的运行环境依赖。 生成方法一(适用于虚拟环境)： requirements.txt可以通过pip命令自动生成和安装，这种情况更适用于此项目是单独的虚拟python环境 生成requirements.txt文件 pip freeze > requirements.txt 生成方法二(适用于本地环境) 安装 pip install pip
Python基础：生成requirements.txt文件
stormhou的博客
03-17 2917
本文介绍了如何生成文件，以便在其他环境中安装相同的依赖包。首先介绍了使用pip freeze命令的方法，然后介绍了使用第三方库pipreqs的方法。使用pip freeze方法的优点是它简单易用，但它会包含虚拟环境中所有已安装的包，而不仅仅是项目所需的包。这可能会导致文件中包含不必要的依赖项。相比之下，pipreqs是一个更精确的方法，因为它会分析项目中的 Python 源代码文件，找出所有依赖的包，并将它们及其版本写入文件。这样，生成的文件只包含项目所需的依赖项，更加干净和易于管理。
Python——生成项目requirements
GeekZW的博客
08-03 555
Python——生成项目requirements 生成：cd 项目目录，pip freeze > requirements.txt 安装：pip install -r requirements.txt
requirements:通过解析 python 源代码中的“import..”字符串为你的 python 项目生成 requirements.txt。 它显示了必须安装的模块
06-30
通过解析 python 源代码中的“import..”字符串为你的 python 项目输出 requirements.txt。 它显示了必须安装的模块。 虽然不是傻瓜式的requirements.txt... 怎么跑？ $ wget -q ...
python项目生成requirements.txt
未来来
04-13 295
Python通过requirements.txt文件来进行项目中依赖的三方库进行整体安装导入，如Java有Maven、Gradle，JS有NPM等。 1 生成requirements.txt 生成requirements.txt有两种方式，先介绍使用方法，再说两者区别 1.1 pip freeze pip freeze > requirements.txt 这种方式配合 virtualenv 才好使，否则把整个环境中的包都列出来 1.2 pipreqs 切换到项目根目录下，执行： pipreqs
Python项目生成requirements.txt文件
123的博客
12-26 2712
Python项目生成requirements.txt文件 我们在写Python脚本的时候往往会用到很多第三方库，但是当我们把脚本换个环境之后就需要手动安装第三方库，有时候有的第三方库还需要一些别的依赖。为了省事，我们可以导出一个requirements.txt，把需要安装的第三方库放在里面。下面我们就讲一下如何导出这个requirements.txt。 方法一： pip freeze &g...
Python项目自动生成requirements.txt
Dev-L的博客
08-30 4453
项目开发的时候，总是要搭建和部署环境，这时，就需要一个python第三方包的list，一般叫做requirements.txt。如果项目使用virtualenv环境，直接使用pip freeze即可，但是如果项目的依赖没有维护，就会很麻烦，这时我们就需要一个叫pipreqs的工具，可以帮助我们自动生成requirements.txt文件。 使用pip freeze $ pip...
python生成requirements.txt文件
weixin_57397476的博客
04-07 1万+
requirements.txt 文件是什么，如何生成requirements.txt 文件，
【python】python项目如何生成requirements.txt信息
A-Itfuture的博客
01-07 1795
在 Python 项目中，文件用于，以便于其他开发者或部署环境能够重现相同的项目依赖环境。生成。
Python学习笔记（三）生成requirements.txt文件
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Xuanze_xx的博客
08-12 3万+
对于Python项目，生成和使用requirements.txt是十分必要的。通过requirements.txt可以一次性保存和安装项目所需要的所有库。尤其是在不同电脑操作时。 requirements.txt的样式如下： numpy==1.19.1 openpyxl==3.0.4 pandas==1.1.0 一、requirements.txt的生成方式 (1)第一种方法是，在终端窗口输入 pip freeze > requirements.txt requirements.txt
如何自动生成requirements.txt（纯搬运，笔记用）
Nickname_li的博客
11-06 758
作用范围：pip的freeze命令保存了保存当前Python环境下所有类库包，包括那些你没有在当前项目中使用的类库。版权声明：本文为优快云博主「凝眸伏笔」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。使用方法：pipreqs 加上当前路径即可。在导出当前项目使用的类库时，先定位到项目根目录，然后调用。命令，该命令避免编码错误，并自动在根目录生成 requirements.txt 文件。作用范围：当前项目使用的类库导出生成为requirements.txt。
Python生成requirements.txt的两种方法
HGX-DJK
03-19 2456
使用为使用utf8编码，避免编码报错--force强制执行覆盖生成目录下的requirements.txt。
以pycharm为例，生成Python项目所需要的依赖库/包文档：requirements.txt
主要更新底层视觉（去噪、超分等）相关的科研内容，形式为【论文精读】+【论文复现】
12-10 3万+
所以，当你在使用其他人的源码时，如果项目源码中有requirments.txt，则还是按照该文档安装。更何况，当你用pycharm打开一个陌生的项目时，会提示你按requirment.txt安装。我是在conda环境下安装，如果你使用pycharm的虚拟环境，可以直接在方法一中展示的终端中安装。一般情况下是不会生成上图中的警告的，这里我这个项目的PIL库有两个应用版本，所以出现上面的警告。方法二：如果我们只需导出当前项目所需的依赖包，还可以采用另外一种方式，使用工具：pipreqs。
python 两种方式，自动生成 requirements.txt 文件，再也不需要手动安装依赖了
徐公，微信公众号同名
02-04 1万+
有一定 python 基础的人可能都知道，requirements.txt 文件是用来描述当前 python 项目所需要的依赖。在工作当中，我们经常需要在不同的电脑运行 python 项目，比如在公司的电脑盒家里的电脑运行同一个项目。如果每一次都要重新使用去逐一安装每个 requirements，那将会是很繁琐的事情。那有没有好的方法呢，其实是有的，就是使用。
生成python项目的requirements.txt
01-10
### 如何生成 Python 项目的需求文件 `requirements.txt` 为了确保 Python 项目的可移植性和一致性，创建并维护一个精确的 `requirements.txt` 文件至关重要[^3]。以下是几种有效的方法来生成或更新这个需求文件。 #### 方法一：使用 pip freeze 这是最常见的方法之一。通过执行命令： ```bash pip freeze > requirements.txt ``` 此操作会捕获当前虚拟环境中安装的所有包及其版本号，并将其写入到 `requirements.txt` 中[^4]。 然而需要注意的是，这种方法可能会捕捉到一些不必要的依赖项——即那些并非直接由开发者指定而是作为其他库间接引入的次级依赖关系。因此，在某些情况下可能需要手动编辑该文件以移除不需要的部分。 #### 方法二：利用专门工具如 pipreqs 自动生成精简版 对于希望只包含必要的顶级依赖而不涉及任何额外子依赖的情况，则可以考虑采用像 `pipreqs` 这样的第三方工具： 首先需安装 `pipreqs`: ```bash pip install pipreqs ``` 接着运行如下指令来自动生成仅含必需品的 `requirements.txt` : ```bash pipreqs /path/to/project ``` 这种方式能够更精准地反映实际所需的外部资源列表，有助于构建更加轻量化的生产环境配置[^1]。 #### 方法三：编写自定义脚本来获取特定条件下的依赖信息 如果项目结构较为复杂或者有特殊需求（比如只想记录部分模块），也可以选择编写一段简单的 Python 脚本来进行定制化处理。例如下面这段代码展示了如何读取已知源码中的导入语句从而推断出所需安装哪些软件包[^2]: ```python import ast from collections import defaultdict def get_imported_modules(file_path): with open(file_path) as f: tree = ast.parse(f.read(), filename=file_path) imports = defaultdict(list) for node in ast.walk(tree): if isinstance(node, (ast.Import, ast.ImportFrom)): module_name = getattr(node.module, 'name', None) or '' names = [alias.name.split('.')[0] for alias in node.names] imports[module_name].extend(names) return dict(imports) if __name__ == '__main__': result = get_imported_modules('your_project_file.py') print(result) ``` 上述三种方式各有优劣，可以根据具体应用场景和个人偏好灵活选用最适合的一种或多种组合起来使用。
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