Pandas DataFrame的index重新排列

本文介绍如何在使用Python的Pandas库处理DataFrame时,将数据框的Index重置为从0开始的连续整数。通过实例展示了当从原始DataFrame中选择部分数据形成新的DataFrame后,如何使用reset_index()方法并设置drop=True和inplace=True参数来实现Index的重新编号。
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问题描述

我选取了一个DataFrame的一部分数据得到了df1,但是index还是原来df的index,我想让新的df的index重新按照从0开始计数。比如说,我的df1是这样的

>>> df1
        col1    col2
2        0.5    0.9
6        1.1    3.2
11      2.1    0.5

我希望的是

>>> df1
        col1     col2
0       0.5      0.9
1       1.1      3.2
2       2.1      0.5

请问这该如何操作呢?

解决方案

>>> df1.reset_index(drop=True, inplace=True)

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