Pandas读文件(不把第一行作列属性)

最新推荐文章于 2025-03-13 10:12:35 发布
最新推荐文章于 2025-03-13 10:12:35 发布
阅读量2.7k 收藏 2
点赞数
分类专栏： 数据分析 文章标签： Pandas
本文介绍如何使用Python的Pandas库读取CSV文件，包括自动将第一行作为列属性以及手动指定列属性的方法。通过示例代码展示不同场景下的CSV文件读取技巧。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

import pandas as pd
#read_table可以指定分隔符
data1 = pd.read_csv("test.csv")#自动把第一行作列属性，第一行不能用
data2 = pd.read_csv("test.cvs",header=None)#不把第一行作列属性

data2.columns = ["A","B"] #修改列属性
pandas读取文件中不读取第一索引列
weixin_55579895的博客
01-25 1万+
成功解决pandas读取文件中不读取第一索引列 pandas.read_csv()读取csv文件，默认第一列为index（索引）的解决办法 修改为如下代码即可使index设为默认从0开始： 原本是 df = pd.read_csv(fpath,index_col=False ) 修改为 df = pd.read_csv(fpath,index_col=0 ) 将索引项设置为第0行（从0开始数，0为第一个元素，其实就是第一行） 比较详细的解答： pandas.read_csv ...
pandas 第一行_pandas文件读取及切片操作
weixin_39927861的博客
11-21 1139
pandas 文件读取操作：import pandas 文件读取操作：# 写入文件 name = [] age = [] result = (pd.DataFrame([name, age],['name','age'])).T result.to_csv('result.csv',index = False)pandas 切片操作：pandas主要提供了三种属性用来选取行/列数据：>&...
pandas读取csv跳过第一行（设置表头）
xycxycooo的博客
08-26 1470
在处理CSV文件时，有时第一行是列名（表头），而不是实际的数据。为了跳过第一行并从第二行开始处理数据，可以在读取CSV文件时指定。替换为你实际的文件路径，并根据CSV文件中的列名调整。参数，并在逐行处理数据时忽略第一行。
Python关于Pandas的iterrows、itertuples等遍历表格时读取不到第一行的问题
qq_42016346的博客
05-20 2968
是用来遍历 Pandas DataFrame 的方法，它会把 DataFrame 中的每一行转换成一个元组，其中第一个元素是行号，第二个元素是该行的数据。可以看到，就是DataFrame在转换时把表格第一行当成了列名，所以我们下意识想遍历表格所以内容时就无法读取到表格的第一行。遍历 DataFrame 的时候发现表格第二行被当成了第0行，这是。如果本文哪里有误随时可以提出了，收到会尽快更正的。在读取表格的时候指定header为None。
pandas防止将第一行变成列名
重剑无锋博客
08-31 1728
read_csv加上header = None
pandas删除全为0 的列，pandas读取跳过第一行
weixin_57178733的博客
10-10 1828
pandas删除全为0 的列
pandas打印某一列_2. Python--pandas库
weixin_39782752的博客
11-19 1857
》》点赞，收藏+关注，理财&技术不迷路《《目录：pandas = numpy + 标签索引如果用 python 的列表和字典来作比较, 那么可以说 Numpy 是列表形式的，没有数值标签，而，有数值标签。Pandas是基于Numpy构建的，让Numpy为中心的应用变得更加简单。要使用pandas，首先需要了解他主要两个数据结构：Series和DataFrame。Pandas是Python的...
pandas 取出表中一列数据所有的值并转换为array类型的方法
09-20
接下来，如果想取出DataFrame中的第三列（假设第一列索引为0），可以使用iloc属性，它允许基于整数位置的索引。如下所示： ```python col = df2.iloc[:,2] ``` 此时变量col就是一个Series对象，包含了第三列的所有值...
python pandas读取csv后,获取列标签的方法
09-19
默认情况下，`read_csv`函数会将CSV文件的第一行视为列标签（headers），并将其作为DataFrame的列名。如果CSV文件没有列标签，pandas会自动为每一列生成默认的数字标签。 有时，我们可能需要直接获取这些列标签。在...
SC.Pandas 04 | 如何使用Pandas实现文件IO？
Ritascake's Blog
10-16 758
其中青藏高原的大环线应该是足够让人印象深刻的(以后也可以跟别人吹，咱也是登过珠峰的人了)，有时间再跟大家分享下高原上的旅途。但是在以往的写作和校对过程中，也注意到过长的篇幅也许对于作者和读者都是一个负担，需要集中一段并不短的时间。话不多说，我们继续来看一下通过Pandas读取和写入文件，实现本地数据与Python间的交互。文件则是纯文本文件，其内容没有任何格式要求，可以是任意格式的文本。毕竟是短视频时代了，那么我们不妨也碎片化吧，一次就完成一个点，相对应地提高频率。因此，其他的要点几乎一致，在拥有多个。
Pandas之read_csv()读取文件跳过报错行的解决
12-20
读取文件时遇到和列数不对应的行，此时会报错。若报错行可以忽略，则添加以下参数: 样式： pandas.read_csv(***,error_bad_lines=False) pandas.read_csv(filePath) 方法来读取csv文件时，可能会出现这种错误： ParserError：Error tokenizing data.C error:Expected 2 fields in line 407,saw 3. 是指在csv文件的第407行数据，期待2个字段，但在第407行实际发现了3个字段。 原因：header只有两个字段名，但数据的第407行却出现了3个字段（可能是该
python pandas读文件(不把第一行作列属性)
热门推荐
SZU_Hadooper的博客
12-27 7万+
import pandas as pd #read_table可以指定分隔符 data1=pd.read_csv=("test.csv")#自动把第一行作列属性，第一行不能用 data2pd.read_csv("test.cvs",hearder=None)#不把第一行作列属性data1=data1.conlumns(["A","B"])#修改列属性 data1=data1.reindex(["1"
python库openpyxl操作excel
weixin_30540691的博客
03-29 589
废话不多说，看代码，不懂的留言。 from openpyxl import * class ExcelUtil: ''' 读取excel文件内容''' def create_work_book(self, title, index, maxRow, maxColumn, fileName): """ :param title: 表名称, ...
Pandas入门--4.设置新列
hrj199036的博客
06-10 251
Pandas入门--4.设置新列本教程适用范围DataFrame设置新列 本教程适用范围 安有python、numpy、pandas Series、DataFrame设置新列 DataFrame设置新列 在已有的DataFrame数据中加入新列 df[new_key] = list 列表数据要与DataFrame行数要一样多，不然会出错！ 也可以用Series赋值 df[new_key] = Series 这时，Series索引会与DataFrame匹配 ...
12. Pandas ：使用pandas读Excel文件的常用方法
weixin_74727170的博客
03-13 2236
ExcelFile 类。
pandas读取csv文件不读取第一行的办法
yenan0779的博客
06-23 1万+
由于用to_csv保存时会留下一行列索引，位置是第一行，使用read_csv读取csv文件后，会将第一行读取为数据，但事实上并不是，需要将它删除。使用df.drop(0)的方法，将第一行删除。 a = pd.read_csv(r'Filename\csvname.csv', header=None) a = a.drop(0) ...
pandas速查笔记
qq_39559491的博客
03-10 4055
个人常用的python语句查询
pandas读取Excel文档数据
Archie优快云的博客
10-04 1957
python读取Excel表格数据详细解析，pandas模块read_excel函数
Python1.1 python pandas读文件时不把第一行作列属性
崩坏的芝麻
05-19 1万+
使用pandas读取数据时： read_csv 如果不指定列名。 第一行会默认为列名，不会读取第一行 想要读取第一行当中的内容可以采用如下格式： data = read_csv(filename,header=None, usecols=[1], engine='python', skipfooter=footer) header 可以指定None 来读取第一行 ...
pandas 把某一行设置为列索引
最新发布
03-16
### 如何在 Pandas 中将某一行设置为 DataFrame 的列索引 要在 Pandas 中将某一行设为 DataFrame 的列索引，可以按照以下方法操作。假设有一个 CSV 文件被加载到一个 DataFrame 中，并希望将其特定的一行转换成新的列索引。 #### 方法一：通过 `iloc` 提取目标行并重新赋值给列名 可以通过 `DataFrame.iloc[]` 来提取指定行的数据，并将其赋值给 DataFrame 的 `.columns` 属性来实现这一功能[^1]： ```python import pandas as pd # 假设有如下数据框 df data = { 'A': [1, 2, 3], 'B': ['X', 'Y', 'Z'], 'C': [True, False, True] } df = pd.DataFrame(data) # 打印原始 DataFrame print("Original DataFrame:") print(df) # 使用 iloc 获取第0行作为新列索引 new_columns = df.iloc[0].values.tolist() df.columns = new_columns # 删除原来的第0行 (可选) df = df[1:].reset_index(drop=True) # 打印修改后的 DataFrame print("\nModified DataFrame with first row as column index:") print(df) ``` 上述代码片段中，`df.iloc[0]` 被用来获取原 DataFrame 的第一行，并将其转化为列表形式以便于重命名列名称。之后删除了原本的第一行以保持数据一致性。 #### 方法二：利用 `set_axis()` 函数设定自定义列索引 另一种方式是使用 `set_axis()` 方法直接替换现有的列标签: ```python # 设定新的一行列索引 df.set_axis(df.iloc[0], axis='columns', inplace=False) # 同样需要移除旧有的首行记录 df = df[1:] ``` 此法同样能达到预期效果但更加简洁明了一些[^2]。 需要注意的是，在执行这些变换之前最好确认所选取的那行确实适合作为新的头部信息；另外当遇到类似 “ValueError: cannot set a row with mismatched columns” 错误提示时，则可能是因为尝试设置的新列数与现有数据不匹配所致，此时应检查源数据结构是否一致或者采取适当措施如填充缺失值等处理后再继续操作。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值