Python中struct模块的用法

Python中struct模块的用法

Python 为了保持语言的简洁,仅仅为用户提供了几种简单的数据结构:int, float, str, list, dict 和 tuple。不同于编译型语言 C/C++,在 Python 中,我们往往不需要关心不同类型的变量在解释器内部的实现方式。例如,对于一个长整形数据,我们在 Python 2 中可以直接写成 a=123456789012345L,而不用去考虑变量 a 占了几个字节。这种抽象的方式为程序的编写提供了足够的支持,但是在某些情况下(比如读写二进制文件,进行网络 Raw Socket 编程)的时候,我们需要一些其他模块来实现我们关于变量长度控制的需求。

struct 模块

当我们在 Python 中跟二进制数据打交道的时候,就要用到 struct 这个模块了。struct 模块为 Python 与 C 的混合编程,处理二进制文件以及进行网络协议交互提供了便利。理解这个模块主要需要理解三个函数:

struct.pack(fmt, v1, v2, ...)
struct.unpack(fmt, string)
struct.calcsize(fmt)

第一个函数 pack 负责将不同的变量打包在一起,成为一个字节字符串,即类似于 C 语言中的字节流。第二个函数 unpack 将字节字符串解包成为变量。第三个函数 calsize 计算按照格式 fmt 打包的结果有多少个字节。这里打包格式 fmt 确定了将变量按照什么方式打包成字节流,其包含了一系列的格式字符串。这里就不再给出不同格式字符串的含义了,详细细节可以参照 Python Doc (struct).

使用 struct 打包定长结构

一般而言,在使用 struct 的时候,要打包的数据都是定长的。定长的数据代表你需要明确给出要打包的或者解包的数据长度,否则打包解包函数将会出错。下面用例子说明什么是定长打包:

import struct

a = struct.pack("2I3sI", 12, 34, b"abc", 56)
b = struct.unpack("2I3sI", a)

print(b)
(12, 34, b'abc', 56)

上面的代码将两个整数 1234,一个字符串 “abc” 和一个整数 56 一起打包成为一个字节字符流,然后再解包。

其中打包格式中明确指出了打包的长度:

  • "2I" 表明起始是两个unsigned int
  • "3s" 表明长度为4的字符串
  • 最后一个 "I" 表示最后紧跟一个 unsigned int

所以上面的打印 b 输出结果是:(12, 34, ‘abc’, 56)

我们可以调用 calcsize() 来计算 "2I3sI" 这个模式占用的字节数:

print(struct.calcsize("2I3sI"))
16

可以看到上面的三个整型加一个 3 字符的字符串一共占用了 16 个字节。为什么会是 16 个字节呢?不应该是 15 个字节吗?其实,在 struct 的打包过程中,根据特定类型的要求,必须进行字节对齐。由于默认 unsigned int 型占用四个字节,因此要在字符串的位置进行4字节对齐,因此即使是 3 个字符的字符串也要占用 4 个字节。

再看一下不需要字节对齐的模式:

print(struct.calcsize("2Is"))
9

由于单字符出现在两个整型之后,不需要进行字节对齐,所以输出结果是 9.

需要指出的是,对于 unpack 而言,只要 fmt 对应的字节数和字节字符串 string 的字节数一致,就可以成功的进行解析,否则 unpack 函数将抛出异常。

例如我们也可以使用如下的 fmt 解析出 a:

c = struct.unpack("2I2sI", a)
print(struct.calcsize("2I2sI"))
print(c)
16
(12, 34, b'ab', 56)

可以看到这里 unpack 解析出了字符串的前两个字符,没有产生任何问题。

struct 处理不定长数据

在上一节的介绍中,我们看到了在使用 packunpack 的过程中,我们需要明确的指出打包模式中每个位置的长度。比如格式 "2I3sI" 就明确指出了整型的个数和字符串的个数。有时候,我们还可能会需要处理变长的打包数据。

变长字符串的打包

例如我们在程序中可能会得到一个字符串 s,这个 s 没有一个固定的长度,所以我们每次打包的时候都需要将 s 的长度也打包到一起,这样我们才能进行正确的解包。其实,这种情况在处理网络数据包中非常常见。在使用网络编程的时候,我们可能利用报文的第一个字段记录报文的长度。每次读取报文的时候,我们先读取报文的第一个字段,获取其长度之后在处理报文内容。

我们可以采用两种方式处理这种情况:

s = 'abcdef'
s = bytes(s, 'utf-8')    # Or other appropriate encoding
data = struct.pack("I%ds" % (len(s),), len(s), s)
data
b'\x06\x00\x00\x00abcdef'

或者

struct.pack("I", len(s)) + s
b'\x06\x00\x00\x00abcdef'
  • 第一种方式先将报文转变成为字节码,然后获取字节码的长度,将长度嵌入到打包之后的报文中去。可以看到格式字符串中的 "I" 就用来记录报文的长度。
  • 第二种方式是直接将字符串的长度打包成字节字符串,再跟原始字符串做一个连接操作。

变长字符串的解包

根据上面的打包方式,我们可以轻松的解开打包串:

int_size = struct.calcsize("I")
print(int_size)
(i,), data_unpack = struct.unpack("I", data[:int_size]), data[int_size:]
print(i)
print(data_unpack)
4
6
b'abcdef'

由于报文的长度 len(s) 我们使用定长的整型 "I" 进行了打包,所以解包的时候我们可以先将报文长度获取出来,之后再根据报文长度读取报文内容。

### 回答1: struct模块的unpack函数用于将二进制数据解包成Python对象。它的语法为:struct.unpack(format, buffer)。其中,format是解包时使用的格式字符串,buffer是要解包的二进制数据。解包后的结果是一个元组,其中每个元素对应一个解包后的值。 ### 回答2: Python中的struct模块是用于处理二进制数据的一个强大的模块,它提供了一种轻松快速地在Python程序中处理各种二进制数据格式的方法。 在struct模块中,unpack()函数是一个十分重要的函数,它可以将二进制数据解析并转换为Python中的变量类型。 unpack()函数的语法如下: struct.unpack(format, buffer) 其中,format参数是一个字符串,表示待解析的二进制数据的格式,它是由一些字母和数字组成的。buffer参数则是一个字节数组或者字节串,表示需要解析的二进制数据。 在format字符串中,不同的字母和数字表示不同的数据类型和大小。例如,字母“i”表示一个有符号的整数,数字“4”表示该整数占用的字节数。 在使用unpack()函数时,需要根据待解析的二进制数据的格式指定相应的format字符串,然后将待解析的二进制数据作为buffer参数传入。unpack()函数将会返回一个元组,其中包含了按照format字符串解析后得到的各个值。这些值的类型和顺序与format字符串中的说明相对应。 需要注意的是,如果待解析的二进制数据的实际格式与指定的format字符串不一致,那么unpack()函数将会抛出一个struct.error异常,因此,在使用unpack()函数时一定要确保指定的format字符串与实际的二进制数据格式相匹配。 总之,使用Python中的struct模块的unpack()函数可以方便地将二进制数据解析Python中的变量类型,从而方便地进行数据处理和操作。 ### 回答3: Python中的struct模块提供解析字节串(bytes)和打包成字节串的函数,是进行二进制数据处理的重要模块之一。其中,unpack函数可以将字节串解析Python对象,用于读取和解析来自二进制文件、网络连接等的数据。 unpack函数的基本语法为: struct.unpack(format, buffer) 其中,format是解析字节串的格式码,buffer是需要解析的字节串。 格式码(format)包括一个或多个类型字符,用来指定解析字节串的数据类型和顺序。常用的数据类型包括整型、浮点型、字符型、字节型等,例如: ‘i’表示整型; ‘f’表示单精度浮点型; ‘s’表示字符串(需指定长度); ‘b’表示有符号字节型; ‘H’表示无符号短整型等。 在解析字节串时,需要使用与打包时相同的格式码,按照顺序解析出各个数据成员,并将它们转换成对应的Python对象。例如,以下是一个解析包含一个整型和一个字符型的字节串的示例代码: import struct data = b'\x01A' i, c = struct.unpack('i1s', data) print(i, c) 解析结果为: 1 b'A' 在解析时,将‘i’和‘1s’格式码传递给unpack函数,程序按照解析顺序依次将字节串中的两个数据成员解析Python对象,返回一个包含两个Python对象的元组。在本例中,字节串中第一个字节表示整型1,第二个字节表示字符‘A’,故输出结果为1和‘A’。 需要注意的是,在解析字节串时,需要按照打包时指定的顺序和格式码进行解析,否则会导致数据解析错误。因此,在数据传输和存储时,需要使用相同的打包和解析格式码,保证数据的正确传输和解析
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