python 中的 struct 模块使用

本文介绍了Python中的struct模块,用于处理字节序列。主要函数包括pack和unpack,分别用于编码和解码数据。此外,还提到了其他辅助函数如calcsize、pack_into和unpack_from等。示例中展示了fmt参数的不同选项,如'b', 'B', 'h', 'H', 'i', 'I', 'l', 'L', 'f', 'd', 'c'等,以及字节序标志'<', '>'和'!'." 133031513,20014893,智能硬件与汽车融合:物联网时代的创新驱动力,"['智能硬件', '物联网', '汽车技术', '驾驶辅助', '远程控制']

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Python中的struct模块是用来处理字节序列的工具,它能够把不同的数据类型转换成二进制字节序列,或者把已经编码的字节序列进行解码。

有两个重要的函数

pack(fmt, v1, v2, …) 将指定的值按指定的格式(fmt)进行打包,并返回打包后的二进制数据。

unpack(fmt, buffer)   按照指定的格式(fmt)从缓冲区中读取数据,并返回一个元组。

其它函数:

calcsize(fmt):返回该格式(fmt)所需的缓冲区大小。

pack_into(fmt, buffer, offset, v1, v2, …):与pack()函数类似,但是可以自己定义缓冲区的长度和偏移量。

unpack_from(fmt, buffer, offset=0):与unpack()函数类似,但可以自己定义缓冲区的长度和偏移量。

iter_unpack(fmt, buffer):将缓冲区中的数据按指定的格式(fmt)拆分成多个元组,并返回一个迭代器对象。

pack_int(value, size, big_endian=False, signed=False):将整数按给定的字节大小、大小端模式和符号处理方式进行打包,返回打包后的二进制数据。

unpack_int(data, big_endian=False, signed=False):将给定的二进制数据解包成整数,并返回解包后的整数。

unpack_bits(data):将给定的二进制数据解包成位(bit)的列表,并返回该列表。

can_unpack(fmt):检查指定的格式(fmt)是否可被解包。

islice(iterable, start, stop[, step]):创建一个从iterable中按一定步长切片得到

### 回答1: struct模块unpack函数用于将二进制数据解包成Python对象。它的语法为:struct.unpack(format, buffer)。其中,format是解包时使用的格式字符串,buffer是要解包的二进制数据。解包后的结果是一个元组,其中每个元素对应一个解包后的值。 ### 回答2: Python中的struct模块是用于处理二进制数据的一个强大的模块,它提供了一种轻松快速地在Python程序中处理各种二进制数据格式的方法。 在struct模块中,unpack()函数是一个十分重要的函数,它可以将二进制数据解析并转换为Python中的变量类型。 unpack()函数的语法如下: struct.unpack(format, buffer) 其中,format参数是一个字符串,表示待解析的二进制数据的格式,它是由一些字母和数字组成的。buffer参数则是一个字节数组或者字节串,表示需要解析的二进制数据。 在format字符串中,不同的字母和数字表示不同的数据类型和大小。例如,字母“i”表示一个有符号的整数,数字“4”表示该整数占用的字节数。 在使用unpack()函数时,需要根据待解析的二进制数据的格式指定相应的format字符串,然后将待解析的二进制数据作为buffer参数传入。unpack()函数将会返回一个元组,其中包含了按照format字符串解析后得到的各个值。这些值的类型和顺序与format字符串中的说明相对应。 需要注意的是,如果待解析的二进制数据的实际格式与指定的format字符串不一致,那么unpack()函数将会抛出一个struct.error异常,因此,在使用unpack()函数时一定要确保指定的format字符串与实际的二进制数据格式相匹配。 总之,使用Python中的struct模块unpack()函数可以方便地将二进制数据解析为Python中的变量类型,从而方便地进行数据处理和操作。 ### 回答3: Python中的struct模块提供解析字节串(bytes)和打包成字节串的函数,是进行二进制数据处理的重要模块之一。其中,unpack函数可以将字节串解析成Python对象,用于读取和解析来自二进制文件、网络连接等的数据。 unpack函数的基本语法为: struct.unpack(format, buffer) 其中,format是解析字节串的格式码,buffer是需要解析的字节串。 格式码(format)包括一个或多个类型字符,用来指定解析字节串的数据类型和顺序。常用的数据类型包括整型、浮点型、字符型、字节型等,例如: ‘i’表示整型; ‘f’表示单精度浮点型; ‘s’表示字符串(需指定长度); ‘b’表示有符号字节型; ‘H’表示无符号短整型等。 在解析字节串时,需要使用与打包时相同的格式码,按照顺序解析出各个数据成员,并将它们转换成对应的Python对象。例如,以下是一个解析包含一个整型和一个字符型的字节串的示例代码: import struct data = b'\x01A' i, c = struct.unpack('i1s', data) print(i, c) 解析结果为: 1 b'A' 在解析时,将‘i’和‘1s’格式码传递给unpack函数,程序按照解析顺序依次将字节串中的两个数据成员解析成Python对象,返回一个包含两个Python对象的元组。在本例中,字节串中第一个字节表示整型1,第二个字节表示字符‘A’,故输出结果为1和‘A’。 需要注意的是,在解析字节串时,需要按照打包时指定的顺序和格式码进行解析,否则会导致数据解析错误。因此,在数据传输和存储时,需要使用相同的打包和解析格式码,保证数据的正确传输和解析。
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