最近在进行几个软件包的测评,里面不乏R包,但实际跑下来感觉限速步骤有点坑,要么分特别多批跑很麻烦,要么合在一起跑就会超级无敌巨无霸慢,占着Rstudio也很浪费时间。我的数据也比较多且都很大,考虑把这些代码挂在Linux后台运行。
然后我参考了网上的一些办法,最后自己是这样实现的:
首先安装optparse包,这个包可以传递命令行参数也可以生成帮助文档:
install.packages("optparse")
library(optparse)
然后进行参数设置,参数解析与参数传递:
# setting parameters
option_list <- list(
make_option( c("-i", "--input"), type = "character", default = FALSE, help = "input folder location"),
make_option( c("-o", "--output"), type = "character", default = "./", help = "output file location"),
make_option( c("-s", "--sample"), type = "character", default = FALSE, help = "sample name")
)
# Analytic parameters
opt_parser = OptionParser(option_li