python .loc vs .iloc区别

最新推荐文章于 2024-07-01 17:37:50 发布
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分类专栏： python 文章标签： python
本文详细解析了Pandas中两种主要的行数据索引方法：loc和iloc。loc允许通过行标签进行数据检索，适用于整数或字符类型的index；而.iloc则依据行号获取数据，仅限于整数行号，不支持字符索引。本文旨在帮助读者理解并掌握这两种索引方式，提升数据分析效率。

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1.loc意义：通过行标签索引行数据

       例： loc[n]表示索引的是第n行（index 是整数）

              loc[‘d’]表示索引的是第’d’行（index 是字符）

   2. .iloc   ：通过行号获取行数据，不能是字符

Pandas笔记 · DataFrame.loc()和DataFrame.iloc()
Laurence的技术博客
12-08 1万+
本文将介绍 DataFrame.loc()和DataFrame.iloc()的各项基本操作。在介绍DataFrame的数据结构时，我们解释过label和position两个概念，这两个概念和loc()与iloc()两个操作息息相关。所以，在介绍这两个操作之前，我们再简单复习一下label和position：label: 对DataFrame的列或行（Index）的名称统称为label position: 对DataFrame的列或行（Index）的排序位置（0，1，2，…)统称为position 相应地：l
python函数用法——iloc、loc、columns
weixin_43755522的博客
07-07 2999
在pandas中，iloc、loc和.columns是DataFrame和Series对象上非常常用的属性或方法，它们各自有不同的用途和用法。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考.iloc 用于通过整数位置索引来选择数据。.loc 用于通过标签索引来选择数据。.columns 是DataFrame的一个属性，用于获取或设置列标签。
Python中元素索引函数——iloc[]和loc[]的区别
u010952909的博客
11-30 1955
一.loc[]函数 loc[]函数用行列标签(参数为标签)选择数据，前闭后闭。 　1.索引单个元素：通过行索引“index”中的具体值来取行数据。括号里面是先行后列，以逗号分割，行和列分别是行标签和列标签。 　2.索引区域：矩形区域的行标签，矩形区域的列标签，行列标签之间用逗号隔开，行标签和行标签之间，列标签和列标签之间用冒号隔开。 二.iloc[]函数 　iloc[]函数用于行列数（参数为数字）选择数据，前闭后开。 　1. 索引标签不同，具体用法同.loc[]函数。 　2....
python中iloc与loc的区别
m0_38132177的博客
12-26 1万+
loc和iloc都是pandas工具中定位某一行的函数，loc是location的意思，而iloc中的 i 指的是Integer，二者的区别如下： loc：通过行标签名称索引行数据 iloc：通过行号索引行数据 示例数据 import numpy as np import pandas as pd data=DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list("ABCD"),columns=list("wxyz")) print(data) 输出如下：
【python数据分析基础】—pandas中loc()与iloc()的介绍与区别
sodaloveer的博客
09-20 2万+
pandas中loc()与iloc()的介绍与区别
Python学习.iloc和.loc区别、联系与用法
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weixin_42424208的博客
11-24 4万+
python之loc和iloc详细解释
python loc和iloc的区别
weiyaner的博客
07-10 568
 在dataframe数据中，通过列名可以获取该列数据，例如df[‘a’]。通过loc和iloc可以定位到行，然后获取行的数据。  两者区别在于： 定位依据 说明 loc index 必须根据index来匹配，没有该索引就无法提取数据 iloc 行号 从0开始，逐个+1 生成dataframe数据 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'a':np.zeros(5),'b':[i for i i
【python】Pandas 中的.loc和.iloc介绍
MAOZI8的博客
07-01 575
在 Pandas 中，标签（labels）是指用来标识 DataFrame 或 Series 中行和列的唯一标识符。在 Pandas 的数据结构中，标签可以是任意哈希类型的对象，最常见的就是字符串和整数，但也可以是日期时间、元组等。标签在 DataFrame 中构成了行索引和列索引。
pandas df.loc df.iloc 区别
littlehaes的博客
01-26 2577
welcome to my blog df.loc是通过名字访问行或者列 df.iloc是通过索引访问行或者列, 所以df.iloc只能跟整数 举个例子 import numpy as np import pandas as pd s = pd.Series(data=np.nan, index=[49, 48, 47, 46, 45, 1, 2, 3, 4, 5]) s ''' 49 NaN...
python pandas.DataFrame选取、修改数据最好用.loc,.iloc,.ix实现
09-20
在Python的Pandas库中，DataFrame是一个非常重要的数据结构，用于处理二维表格数据。在处理DataFrame时，常常需要对数据进行选取和修改。本篇文章主要介绍DataFrame中的三种主要选取和修改数据的方法：`.loc`, `....
python pandas loc 与iloc的区别：
mengdg3000的博客
11-28 933
loc 即location, 是按dataframe 的index 名称进行索引。 iloc 是按dataframe 的index 位置（0，1，2，… ）进行索引。
一文讲明白python中iloc/loc的区别
小伟的博客
09-25 3457
iloc用的是数据在表中的位置索引，左闭右开； loc用的是数据框中能看到的行索引和列索引，左闭右闭
python:loc与iloc介绍
m0_63227758的博客
04-14 1889
loc是基于行标签（index）和列标签（columns）进行选择的。语法：dataframe.loc[行标签, 列标签]/loc[index切片或列表，columns切片或列表]可以同时选择多行和多列# 创建一个DataFrame# 使用loc选择行和列print(df.loc[1:3, ['Name', 'Age']]) # 选择第2行到第4行（基于0的索引），以及'Name'和'Age'列。
iloc loc 区别
kyle1314608的博客
12-08 1171
loc和iloc的区别，这两个有点容易混淆,因此需要特殊方式来加强记忆 总结： loc使用范围比iloc更广更实用，loc可以使用切片、名称(index,columns)、也可以切片和名称混合使用；但是loc不能使用不存在的索引来充当切片取值,像-1 iloc只能用整数来取数 不借助loc和iloc data=DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list(“ABCD”),columns=list(“wxyz”)) print(data) #可
pandas学习笔记【loc[]】 vs 【iloc[]】方法
qq_46396470的博客
09-11 437
【loc[]】和【iloc[]】都是【pandas】的【DataFrame对象】的方法，而且都是用来选择一个确定的【组】，区别在于：loc是用行标签来选择行，而iloc是用行的整数索引（从0开始）来选择行。我个人觉得这么说可能有点抽象，不如咱们来探索一下，具体iloc和loc是怎样运作的通过上面的第三条语句，我们创建了一个DataFrame矩阵，如下图输出然后通过最后一条语句，将【】这一列设置为了【】，下面是data的输出：下面要正式开始了！
Pandas——ix vs loc vs iloc区别
bymaymay的博客
06-05 446
loc——通过行标签索引行数据 1.1 loc[1]表示索引的是第1行（index 是整数） import pandas as pd data = [[1,2,3],[4,5,6]] index = [0,1] columns=['a','b','c'] df = pd.DataFrame(data=data, index=index, columns=columns) ...
Python必会表格操作-DataFrame中的loc与iloc的区别与使用
liujingwei8610的专栏
06-03 2610
#微博公开课# #IT研究所# 【python函数辨析】 【loc与iloc的区别与用法】 Loc意思为；iloc意思为，所以。 【loc】 Loc（location）为Selection by Label函数，即为按标签索引数据。 【iloc】 Iloc(integer location)函数为Selection by Position，即按位置选择数据，即第n行，第n列数据，且它只接受整数作为参数。 ...
.loc 与.iloc
老肥码码码
01-27 2万+
Python中根据位置取值可以用.loc，.iloc，.ix，还可以通过每一行的索引和列的索引，把需要的行和列单独取出来 .iloc：根据标签的所在位置，从0开始计数，选取列，如果索引是数字，就使用.iloc loc：根据DataFrame的具体标签选取列，.loc主要是针对字符串的，当索引是字符串时可以使用 一、当每列已有column name时，用 df [ 'a' ] 就能选取...
分别给df.loc和df.iloc的使用方法举例子
最新发布
11-12
`df.loc` 和 `df.iloc` 都是 Pandas DataFrame 中用于数据选取的重要功能。 `df.loc` 主要是基于标签（label-based indexing），也就是按照行和列的名称来选择数据。例如，假设有一个名为 `df` 的 DataFrame，其中...
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