Python必会表格操作-DataFrame中的loc与iloc的区别与使用

【loc：用行、列标签选择数据】
loc：指定行名、列名，将这些行和列的数据取出来。例如第0行的行名是"A"，第一列的列名是"姓名"。也可以是多个行或者多个列，例如：["B","D"] 或 ["姓名","学号"]

【iloc：用行、列号选择数据】
iloc：指定行号、列号，或者 行号、列号的范围，将这些行和列的数据取出来。例如：df.iloc[0:3, 0:3]，逗号前面表示行的范围，即从第0行到第2行（:也遵循左开右闭的原则，因此0:3表示0、1、2三个数），逗号后表面表示列的范围，即从第0列到第3列。也可以是单个行，多个列等情况，例如：df.iloc[3, 0:3] 或者 df.iloc[0:3, 2] ，其中df.iloc[3, 0:3] 表示 第3行（前面的0、1、2行不要）第0列到第2列这个1行3列的区域。

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