在arcgis中栅格数据向矢量数据的转换

  1. 栅格数据向矢量数据的转换

  栅格向矢量转换处理的目的,是为了将栅格数据分析的结果,通过矢量绘图装置输出,或者为了数据压缩的需要,将大量的面状栅格数据转换为由少量数据表示的多边形边界,但是主要目的是为了能将自动扫描仪获取的栅格数据加入矢量形式的数据库。由栅格数据可以转换为 3 种不同的矢量数据,分为点状、线状和面状的矢量数据。下面以栅格数据转换为面状矢量数据为例进行说明,其他两种转换操作大同小异,这里不再具体说明。

  (1) 展开 Conversion Tools 工具箱,打开From Raster 工具集,双击 Raster to Polygon,打开 Raster to Polygon 对话

  框。

  (2) 在 Input raster文本框中选择输入需要转换的栅格数据。

  (3) 在Output Polygon Features文本框键入输出的面状矢量数据的路径与名称。

  (4) 选择 Simplify Polygons按钮(默认状态是选择),可以简化面状矢量数据的边界形状。

  (5) 单击 OK按钮,执行转换操作。

  2. 矢量数据向栅格数据的转换

  许多数据如行政边界、交通干线、土地利用类型、土壤类型等都是用矢量数字化的方法输人计算机或以矢量的方式存在计算机中,表现为点、线、多边形数据。然而,矢量数据直接用于多种数据的复合分析等处理将比较复杂,特别是不同数据要在位置上一一配准,寻找交点并进行分析。相比之下利用栅格数据模式进行处理则容易得多。加之土地覆盖和土地利用等数据常常从遥感图像中获得,这些数据都是栅格数据,因此矢量数据与它们的叠置复合分析更需要把其从矢量数据的形式转变为栅格数据的形式。矢量数据的基本坐标是直角坐标 X、Y,其坐标原点一般取图的左下角。网格数据的基本坐标是行和列(i,j),其坐标原点一般取图的左上角。两种数据变换时,令直角坐标 X和 Y分别与行与列平行。由于矢量数据的基本要素是点、线、面,因而只要实现点、线、面的转换,各种线划图形的变换问题基本上都可以得到解决。

  (1) 展开 Conversion Tools 工具箱,打开To Raster 工

### 解决 ArcGIS栅格数据矢量数据对齐问题 在处理 ArcGIS 中的栅格数据矢量数据时,确保两者之间的精确对齐至关重要。当遇到栅格数据矢量数据位置不匹配的情况时,可以采取以下措施来解决问题。 #### 使用 Georeferencing 工具条进行手动校正 对于存在偏移或旋误差的栅格图像,可以通过 Georeferencing 工具条来进行手动校正[^3]。具体操作是在 ArcMap 或者 ArcGIS Pro 的界面中打开待校正的栅格图层,在 Georeferencing 菜单下选择控制点链接源图像到目标坐标系中的已知位置特征点。完成足够的控制点定义之后保存变换参数使调整生效。 #### 设置一致的空间参考框架 确认所有参与叠加分析的数据集都具有相同的空间参照系统(Spatial Reference System),即相同的投影方式、单位以及原点等属性。如果发现差异,则需利用“投影转换”功能将其中一个或者多个文件重新投影至统一标准之上[^5]。“投影栅格”工具允许指定新的输出坐标系,并且可以在环境中配置相应的范围和捕捉栅格选项以提高精度。 #### 处理大尺寸栅格带来的挑战 针对大规模高分辨率遥感影像(例如 3601×3601 像素),由于其内部可能含有大量冗余细节信息而导致计算资源消耗过大。此时建议先对该类大型栅格实施裁切操作仅保留感兴趣区域内的有效部分再继续后续流程;另外适当降低输入图片的整体质量等级也有助于缓解性能瓶颈现象的发生[^2]。 ```python import arcpy # 定义工作空间 arcpy.env.workspace = r"C:\path\to\workspace" # 对栅格进行重投影 input_raster = "original.tif" output_raster = "projected.tif" target_sr = arcpy.SpatialReference(4326) # WGS84为例 arcpy.management.ProjectRaster(input_raster, output_raster, target_sr) # 裁剪栅格 clip_feature = "boundary.shp" # 边界形状文件路径 clipped_output = "clipped.tif" arcpy.management.Clip(output_raster, clip_feature, clipped_output) ``` 通过上述方法能够有效地改善 ArcGIS 平台上栅格数据矢量对象间存在的错位状况,从而保障地理信息系统应用成果的质量可靠性和准确性。
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