1.引言　　城市热岛效应(Urban Heat Island Effect)是指城市中的气温明显高于外围郊区的现象。在近地面温度图上，郊区气温变化很小，而城区则是一个高温区，就像突出海面的岛屿，由于这种岛屿代表高温的城市区域，所以就被形象地称为城市热岛。由于城市热岛效应，城市与郊区形成了一个昼夜相反的热力环流。 随着城市化进程的加快，我国城市热岛效应越来越明显，已成为影像城市可持续发展的八大环

1.引言　　随着遥感技术的不断发展， 对地球诸多水环境要素进行动态监测成为现实。我国环境遥感应用领域的发展经历了从单纯的环境监测发展到了环境区划、环境影响评价和预测研究等。遥感水环境监测从一次性监测发展到了连续动态监测，从个别指标的定性研究扩展到了多目标、多层次的模型研究和定量分析，从单一卫星数据源的应用发展到了多数据源、多时相、多分辨率遥感数据的应用。遥感在水环境监测中发挥着越来越大的作用。

1.利用遥感监测草地现状实验　　采用基于像元遥感影像分类与人机交互式解译相结合方法。　　利用环境星/Landsat TM 等数据，基于像元遥感影像分类方法快速提取草地分布情况，获取草地面积信息。　　为了提高精度，利用人机交互式解译方式对计算机自动分类获取的草地信息进行人工辨识，最后获取草地信息数据。　　图 1 草地面积监测示意图　　根据室内的判读与解译，结合外业草地类型

自 LUC C 项目开展以来 ,国际学术界对土地利用与土地覆盖变化的认识已有了长足发展. 目前国际上有关LUCC 的研究,其内容主要包括三个核心,即 LUCC 状况和驱动力机制、LUC C 的效应与作用机制研究 、 LUC C 的区域与全球模型. LUC C 的变化状况及其驱动力研究开展较早 , 成果也比较丰富 ; 随着研究重点的转移, LUC C 的效应研究工作在近期得到了更多关注和重视 ; 而

90年代以来,全球变化研究领域中日益加强了对土地利用和土地覆盖变化(LUCC)的研究。IGBP和IHDP积极地推动这方面的工作。美国作为全球变化研究的领头羊,自然不甘放弃在LUCC方面的领导地位,在1995、1996、1997、1998财政年度的“美国全球变化研究计划”(USGCRP)中均将此做重点强调。从这个意义上讲,本文可以反映当今国际上对LUCC研究的最新趋势。　　1、 理论基础:　

土地覆盖分类技术进展　　土地覆盖制图中,数据处理技术、信息提取过程是一个系统工程,包括系列基础流程和关键技术。每一个处理过程都会影响到信息提取的准确度和精度。MRLC项目系列数据处理过程包括分类分区方法、数据选取、处理、转换、分类、验证和数据库建设等,见图1。　　1、土地覆盖分类分区方法　　土地覆盖分类分区是分类的前期准备工作,主要是为了提高土地覆盖分类的精度,有助于分类后各类别多边形

土地利用与土地覆盖是两个关于土地的既有本质区别又有密切联系的概念， 土地利用是指人类有目的地开发利用土地资源的一切活动，如农业用地、工业用地、交通用地、居住用地等都是土地利用的概念; 而土地覆盖则是指地表自然形成的或者人为引起的覆盖状况 ,如各种用地相关的物质现状包括各类作物、森林、草地 、房屋 、水泥及沥青路面等则为土地覆盖的概念。土地利用偏重于土地的经济属性,而土地覆盖则偏重于土地的自然属性

关键技术研究进展　　1、土地覆盖多边形分析　　遥感影像解译,地物形状是基本要素。许多地类能够区分主要由于其形状大小和边界特征的差异。地物边界多边形提取很难自动化实现,目前主要采用影像切割的方法。切割可将近似的相邻像素概括为同质影像对象,生成各种土地覆盖类型多边形。德国DefiniensImagine公司的Ecognition软件基于面向对象的分类方法,能够依据影像光谱和形状的同质性准则,采

土地利用与土地覆盖变化研究要揭示变化的过程与机制,首先要具有能动态地反映变化过程的信息及其处理方法。遥感与GIS技术便成为土地利用与土地覆盖变化研究技术体系中的主要组成。目前高空间分辨率的卫星遥感技术的发展为在大范围内进行高空间精度(100米或更小)的土地覆盖变化的测量与制图、为在区域规模尺度上进行准确的土地覆盖变化的追踪研究提供了方便。在土地利用与土地覆盖变化研究中,遥感技术主要可完成如下两方面

一、引言　　土地利用规划是指在土地空间上合理组织土地的一项综合性措施。土地规划的依据是国民经济和社会发展计划，以及规划地区的自然、社会、经济条件。使每块土地都有合理的生产任务，通过利用以取得最大的效益，同时又为将来保护好土地资源满足土地规划的要求。土地利用规划图是土地利用规划图件成果之一，县、乡级规划图件应当反映各类土地利用区、重点建设项目位置和范围。GIS 技术的介人，就是把表示各种土地要素

通过对地图中的水体要素添加光照效果，能够使地图更具真实感。这里，就来介绍一下如何使用ArcMap来实现为水体表面添加光照效果。          下面例子中，将对下图中的水体，添加光照效果。             实际上，光照是通过对水体多边形使用渐变填充的符号渲染得到的效果。要素渐变填充的角度是随机变化的。实现这个效果，仅需要有水体多边形的要素类即可。 步骤一： 

遥感数据资料的简介　　目前，遥感数据的常用信息源有 NOAA、MSS、TM、SPOT等航天遥感数据及部分不同尺度的航空像片。不同类型的遥感资料具有不同的信息提取精度，从而适应于不同的研究尺度。NOAA气象卫星地面分辨率低，最小为 1km。可用于全球及洲际尺度的土地利用/土地覆盖的遥感变化。应用 NOAA/AVHRR 数据进行此范围的植被变化和土地研究始于 1981 年。最早应用多时相NOAA/

1.引言　　在土地利用现状调查与土地利用动态监测中，主要运用GIS、遥感及现代科学技术掌握土地的利用情况，特别是城镇建设用地和耕地的利用情况。本方案主要充分利用“3S”技术以及地面调查和计算机网络通讯等技术手段，建立全国土地利用动态遥感监测体系，实现对重点地区、特定目标土地利用状况的快速监测，为国土综合管理、执法检查、土地利用总体规划执行情况、农田保护情况、土地综合整治情况等提供服务。在土地利

摘要　　获得栅格表面的坡向。坡向用于识别从每个像元到其相邻像元方向上值的变化率最大的下坡方向。　　坡向可以被视为坡度方向。输出栅格的值将是坡向的罗盘方向。　　插图　　用法坡向是从栅格表面各像元方向上的 z 值上的最大变化率方向。坡向由 0 到 359.9 度之间的正度数表示，以北为基准方向按顺时针进行测量。会为输入栅格中的平坦(具有零坡度)像元分配 -1 坡向。如果

本篇文章主要讲的是Excel点数据批量导入ArcMAP的一些步骤和注意事项。　　将点数据导入ArcMAP中，生成.shp文件，具体方法如下：　　第一步，先把点坐标信息(一般是经纬度)标准化，将原来的度分秒表示的都要转换成度表示的。　　第二步，将数据导入到Excel里面，总共有两列X,Y(列名可以随便取，但必须有列名)，下面对应X,Y坐标数据即可，然后保存。数据的准备工作完成。　　导

基于遥感的矿区分类体系研究　　LUCC 研究应视其目标与任务的不同而选取全国、区域(典型区和县域)等多空间尺度，工矿区属于典型区域有一定的研究价值。在对典型区域研究时传统的数据来源是土地利用详查台账数据库及其矢量化图库，而随着遥感技术的发展逐步成为典型区域研究的主要数据源。有的学者在这方面已做过一些研究，例如盛业华等在对工矿区土地利用现状遥感调查研究时，以彩红外像片为数据源确定了土地利用分类系

1、生态环境变化的特征及主要驱动因素　　区域生态环境质量指数主要取决于通过土地利用/覆被类型体现出来的生态环境结构。结合榆林市的区域特点，根据1985-2000年榆林土地利用变化的转移矩阵，对榆林市生态环境变化的主要驱动因子及其贡献率进行归纳。　　榆林市生态环境变化的主要驱动因子及其贡献率　　从表里可看出：1985-2000年，榆林市生态环境变化同时并存在好转和恶化的状况，但总体上

1、耕地　　表2给出了20世纪以来我国耕地面积的变化情况。在近100年中,我国耕地面积增加了约49.0×106hm2。其中, 1914至1997年年均增长了0.52%,累计增长56.8%; 1927～1935年和1949～1986年为2个增长幅度较大的时段,年均递增率分别达到1.41%和0.89%; 1935～1949年为增长幅度较小时段,年均增长0.35%; 1914～1927年和1986～

1.引言　　近年来，城区规模不断扩大，城区不透水地面增多，占用大量耕地和其他土地利用类型，导致城市土地利用格局发生了显著的变化，对城市生态环境产生重大影响。城市建成区面积是判断城市发展水平的重要依据，反映了城市的综合经济实力与现代化水平。城市化监测数据的获取可为城市规划部门、城市下水管道布设、城市生态廊道、城市生态斑块的规划设计提供重要的数据支撑。　　本方案在线性光谱混合分解模型的基础上，

1.对土地缺乏严格管理，土地浪费严重 尽管有了土地管理法，但由于执法力量不足，特别是一些地方从局部眼前利益出发开发利用土地，致使滥占滥用土地现象严重。许多基建项目用地不报请批准或先用后报，宽打宽用，少征多用，早征晚用，多征少用，甚至征而不用，可以用劣地、空地、荒地的占用良田现象普遍。1998年仅中央电视台曝光的就有三起严重违法滥占土地事件，并揭露了一些地区为了赶在国务院冻结建设用地无序扩张的规定之

遥感影像的人工神经网络分类B P人工神经网络分类中输入层结点数等于参与分类数据的特征空间维数 , 每个输入结点表示特征向 量 的 分 量 数 据. 对 原 始 NDV I 数 据 ( V GT2 S,SP O T)进行数据提取 、 月合成与主成分变换等优化处理以及相应变换处理 ,最终得到 12个通道的主成分影像数据 ,以备输入神经网络分类器. G I S数据可通过结构化形式参与分类 , 相当于

土地利用：带您看35年土地发展变化，有有兴趣的不？一起来探讨一下啊