深度学习笔记day1-----感知机和逻辑回归

1.感知机

感知机通常由一个或多个输入，一个输出和一个或多个权重组成。每个输入都有一个与之对应的权重，此外还有一个偏置项。

上图感知机接受x1，x2两个输入，对应w1，w2两个权重

1.感知机的加权求和

将每个输入乘以其对应的权重 ，然后将所有乘积相加，再加上偏置 b，n是输入的数量

2.感知机中的激活函数

在感知机中，激活函数是一个数学函数，它决定了一个神经元是否应该被激活，即是否应该向下一个层传递信号。

将感知机的加权求和结果传递给激活函数，以产生输出。
一个简单的感知机，常用的激活函数是阶跃函数，它将输出限制为两个值之一，0或1

阶跃函数：阶跃函数的输出只有两种可能，0或1。当输入的加权和超过某个阈值（通常是0）时，激活函数输出1，表示神经元被激活；否则输出0。

2.逻辑回归Logistic

逻辑回归主要用于二分类的情况，即结果只有两种可能的概率，是或否。
给定一个x，输出一个该样本属于该样本属于1对应类别的预测概率$\hat{y}=P($