深度学习笔记day3-----导数和向量化编程

1.导数

一个函数在某一点处的变化率，即输入值发生微小变化时，函数输出值的变化量。

复合函数求导
其中 $f(u)$ 是外层函数，$g(x)$ 是内层函数，$u=g(x)$ 是中间变量。根据链式法则，复合函数 $y$对 $x$的导数可以表示为：
$\frac{dy}{dx}=\frac{df}{du}\cdot \frac{du}{dx}$

假设我们有函数 $y=(2x+3{)}^5$ ，我们想要求 y 对 x 的导数。
首先，我们将 y 视为外层函数 $f(u)=u^5$和内层函数 $g(x)=2x+3$的复合，其中 $u=$