一、感知器与逻辑回归主要的区别有哪些? 两者的损失函数有所不同,PLA针对误分类点到超平面的距离总和进行建模,LR使用交叉熵损失建模。LR比PLA的优点之一在于对于激活函数的改进。前者为sigmoid function,后者为step function。LR使得最终结果有了概率解释的能力(将结果限制在0-1之间),sigmoid为平滑函数(连续可导),能够得到更好的分类结果,而step function为分段函数,对于分类的结果处理比较粗糙,非0即1,而不是返回一个分类的概率。