<think>嗯，用户想要用
Hibernate框架
插入多
条数据并且避免重复。首先，我需要考虑
Hibernate的批量
插入机制。记得
Hibernate的Session
可能会缓存大量对象导致内存问题，所以需要设置合适的批处理大小，比如
hibernate.jdbc.batch_size属性。这样可以通过批量操作减少
数据库往返次数，提高
效率[^1]。
然后，避免重复
数据的问题。用户
可能希望根据某些唯一性约束来确保
数据不重复。比如在
数据库层面设置唯一索引，或者在
插入前先查询是否存在重复记录。不过，先查询再
插入的话，如果
数据量很大
可能会影响性能。这时候可以用
数据库的唯一约束，结合
Hibernate的异常处理机制，捕捉ConstraintViolationException，然后进行相应的处理，比如跳过重复记录或者更新现有
数据。
另外，
使用Hibernate的merge()方法
可能会有帮助，因为它会检查
数据库中是否存在相同的记录，如果存在就更新，不存在就
插入。不过这个方法在批量处理时
可能效率不高，因为每次都要检查
数据库。
还有，事务的管理也很重要。应该在一个事务中执行所有的
插入操作，这样一旦发生错误可以回滚，保证
数据的一致性。同时，合理管理Session的刷新和清除，避免内存溢出。比如，每
插入一定数量的实体后，调用session.flush()和session.clear()来清理一级缓存。
用户提到的唯一性
可能涉及多个字段的组合，这时候在实体类上
使用@UniqueConstraint注解来定义联合唯一约束是个好办法。例如，在@Table注解中添加uniqueConstraints属性，指定哪些字段组合需要唯一。这样
数据库会自动检查，避免重复。
另外，还可以考虑
使用Hibernate的@NaturalId注解来标记自然主键，这些字段组合作为唯一标识。这样在
插入时，
Hibernate会自动检查这些自然ID是否存在，避免重复。
不过，处理大量
数据插入时，
可能需要考虑
使用StatelessSession，因为它不缓存对象，减少内存消耗。但StatelessSession不会触发事件监听器和拦截器，需要权衡
使用。
还有，如果重复
数据的情况较多，可以预先将待
插入的
数据根据唯一键分组，去除重复项，再进行批量
插入。这可以通过Java代码在内存中处理，比如
使用Set集合来去重，或者
使用数据库的临时表进行去重处理。
最后，性能优化方面，除了设置批处理大小，还可以关闭二级缓存和查询缓存，减少日志输出，以提高
插入速度。同时，合理配置连接池参数，确保
数据库连接资源充足。
总结一下，实现步骤
可能是：配置
Hibernate批处理参数，定义唯一约束，
使用merge()方法或查询避免重复，管理事务和Session，处理异常，并进行性能优化。</think>###
使用Hibernate批量
插入数据并避免重复的实现方法
#### 1. **配置
Hibernate批量
插入优化**
Hibernate默认逐
条插入数据，需通过以下配置启用批量操作：
```xml
<!--
hibernate.cfg.xml -->
<property name="
hibernate.jdbc.batch_size">
50</property> <!-- 每批
插入50
条 -->
<property name="
hibernate.order_inserts">true</property> <!-- 优化
插入顺序 -->
<property name="
hibernate.order_updates">true</property>
```
此配置通过减少与
数据库的交互次数提升性能[^1]。
---
#### 2. **定义唯一性约束**
在
数据库表或实体类中明确唯一性规则：
```java
@Entity
@Table(
name = "my_entity",
uniqueConstraints = @UniqueConstraint(
columnNames = {"field1", "field2"} // 联合唯一约束
)
)
public class MyEntity {
// 字段定义
}
```
数据库会自动拒绝违反唯一性约束的
插入操作。
---
#### 3. **
使用`MERGE`操作避免重复**
通过`merge()`方法实现“存在则更新，不存在则
插入”：
```java
Session session = sessionFactory.openSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
for (MyEntity entity : entities) {
session.merge(entity); // 自动检查唯一性
if (i %
50 == 0) { // 按批处理大小刷新
session.flush();
session.clear();
}
}
tx.commit();
session.close();
```
---
#### 4. **预查询去重（适用低重复率场景）**
```java
List<MyEntity> newEntities = entities.stream()
.filter(e ->
session.createQuery("FROM MyEntity WHERE field1=:f1 AND field2=:f2")
.setParameter("f1", e.getField1())
.setParameter("f2", e.getField2())
.list().isEmpty()
).collect(Collectors.toList());
// 然后批量
插入newEntities
```
---
####
5. **异常处理**
捕获唯一性约束异常并记录：
```java
try {
// 批量
插入代码
} catch (PersistenceException e) {
if (e.getCause() instanceof ConstraintViolationException) {
logger.warn("重复
数据: {}", e.getMessage());
}
}
```
---
#### 6. **性能优化建议**
-
使用`StatelessSession`处理超大
数据量（无一级缓存）
- 关闭二级缓存：`
hibernate.cache.use_second_level_cache=false`
- 设置连接池参数（如HikariCP）
---
###
本文介绍了一种通过直接使用SQL语句实现数据从一个表到另一个结构不同表的快速迁移方法，对比使用Hibernate逐条处理数据的方式，这种方法仅需5秒即可完成11万条数据的迁移，极大地提高了效率。
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