hibernate使用jdbc批量插入

Hibernate使用jdbc批量插入

 

第一种方法：

使用PrepareStatement

//批量导入(jdbc操作)

    public void impData(List<Map<String,String>> datalist,TbUser user) throwsSQLException, IOException{

       //首先在dao层得到SessionFactory的实例

       SessionFactory factory =getSessionFactory();

       //通过sessionfactory得到ConnectionProvider

        ConnectionProvider provider =((SessionFactoryImpl)factory).getConnectionProvider();

       //得到连接对象connection

       Connection connection = provider.getConnection();

       connection.setAutoCommit(false); //设置为手动提交事务

        PreparedStatement ps =connection.prepareStatement("insertinto emp(empName,depId) values(?,?)");

      

            try {

//加入一次插入10000条数据

            for (int i = 0; i< 10000; i++) {

                    ps.setString(1,’hwt’);

                    ps.setString(2,’123’);       

                    ps.addBatch();

                    if(i%500==0){//可以设置不同的大小；如50，100，500，1000等等

                        ps.executeBatch();

                        connection.commit();

                        ps.clearBatch();

                     }           

            }

             ps.executeBatch(); //批量执行

             connection.commit();

           }catch (Exception e) {

              e.printStackTrace();

              connection.rollback();

           }finally{

              ps.close();

              connection.close();

           }

    }

 

方法二 使用Statement加批量的方法

1. conn.setAutoCommit(false);      
2.  Statement stmt = conn.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE, ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);      
3.  for(int x = 0; x < size; x++){      
4.    stmt.addBatch("INSERT INTO adlogs(ip,website,yyyymmdd,hour,object_id) VALUES('192.168.1.3', 'localhost','20081009',8,'23123')");      
5.  }      
6. stmt.executeBatch();      
7. conn.commit();     

conn.setAutoCommit(false);  

 Statement stmt =conn.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);  

 for(int x = 0; x < size; x++){  

   stmt.addBatch("INSERT INTOadlogs(ip,website,yyyymmdd,hour,object_id) VALUES('192.168.1.3','localhost','20081009',8,'23123')");  

 }  

stmt.executeBatch();  

conn.commit();  

方法三：直接使用Statement

1. conn.setAutoCommit(false);      
2. Statement stmt = conn.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,      
3.                                     ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);      
4. for(int x = 0; x < size; x++){      
5.    stmt.execute("INSERT INTO adlogs(ip,website,yyyymmdd,hour,object_id) VALUES('192.168.1.3', 'localhost','20081009',8,'23123')");      
6. }      
7. conn.commit();    

conn.setAutoCommit(false);  

Statement stmt =conn.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,  

                                   ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);  

for(int x = 0; x < size;x++){  

   stmt.execute("INSERT INTOadlogs(ip,website,yyyymmdd,hour,object_id) VALUES('192.168.1.3','localhost','20081009',8,'23123')");  

}  

conn.commit(); 

使用上述方法分别插入10万条数据的平均测试时间为：
方法一：17.844s
方法二：18.421s
方法三：16.359s