python使用ddddocr识别验证码

本文介绍了如何在Python中安装并使用ddddocr库来提高登录验证码的识别精度,提供了安装步骤以及处理base64格式验证码的代码示例,同时解决了识别时出现的广告显示问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、前言:上一篇写了如何用python的pytesseract库识别登录验证码,发现pytesseract识别出来并不是很准确;如果仅仅是数字的话,用ddddocr准确率更高,识别咔咔准~

2、那么,我们就先来安装ddddocr库:

pip install ddddocr

3、安装成功后,在获取验证码接口的响应数据中提取验证码的值,为base64格式

4、使用ddddocr来识别图片验证码,以下是一个示例代码:

import ddddocr
import base64
def convert_png(captcha_value)
    image = captcha_value.split(",")[1]     #只需要captcha_value中“base64”后面的
    img = base64.b64decode(image)           #将base64转换成图片
    with open('captcha.png','wb') as f:     #打开图片
        f.write(img)                        #保存图片

    #利用ddddocr识别验证码图片上的字符
    ocr = ddddocr.DdddOcr()                 #实例化对象
    code = ocr.classification(img)          #识别图片上的字符
    return code

执行后报错“欢迎使用ddddocr,本项目专注带动行业内卷,个人博客:wenanzhe.com...”

将第10行修改如下:

ocr = ddddocr.DdddOcr(show_ad=False)

5、识别出图片

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